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流域水质遥感反演与水质模型数据同化技术

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江苏南京
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作者冶运涛,曹引,蒋云钟

出版社海洋出版社

ISBN9787521005387

出版时间2019-12

版次1

装帧精装

开本16开

纸张胶版纸

页数256页

字数330千字

定价168元

货号SC:9787521005387

上书时间2024-12-02

文源文化

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品相描述：全新
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商品描述
内容简介:
内陆水体水质遥感和水质模型数据同化是学科的前沿方向，同时也是智慧流域建设的关键技术。本书针对其中的关键科学问题进行了探索，初步搭建了流域水质遥感和模型数据同化的技术体系。本书主要分为湖库水质遇感反演和流域水质模型数据同化两大部分。前者包括基于统计模型的湖库水质遥感反演技术、基于机器学习的湖库水质遥感反演技术、基于集合建模的湖库水质遥感反演技术、考虑水生植物物候特征的湖泊水质過感监测技术。后者包括复杂河网-维水动力水质模型数据同化技术、二维水动力水质模型数据同化技术、三维水动力水质模型数据同化技术。本书成果是智能仿真理论技术体系的重要组成部分，未来融合水循环模型、水利大数据、流域虚拟仿真、自适应仿真、数据同化、高性能计算、云计算等技术的流域水循环智能仿真理论技术框架呼之欲出。

本书可供水文水资源、水环境、水生态、水灾害、水利工程、水信息学、水利遥感等专业科技人员及高等院校相关专业师生参考。

目录:
第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究进展

1.3拟解决的关键科学问题

1.4主要研究内容和技术路线

参考文献

第2章基于统计模型的湖库水质遥感反演技术

2.1引言

2.2研究区域概况

2.3数据获取

2.4半经验/半分析模型

2.5南四湖水体叶绿素a浓度反演

2.6南四湖水体总悬浮物浓度反演

2.7南四湖水体浊度反演

2.8本章小结

参考文献

第3章基于机器学习的湖库水质遥感反演技术

3.1引言

3.2基于粒子群优化和支持向量机的水质参数智能遥感反演技术

3.3基于灾变离散粒子群-偏最小二乘法的水质遥感反演技术

3.4本章小结

参考文献

第4章基于集合建模的湖库水质遥感反演技术

4.1引言

4.2叶绿素a浓度遥感反演集合建模方法

4.3叶绿素a浓度集合建模方法应用

4.4本章小结

参考文献

第5章考虑水生植物物候特征的湖泊水质遥感监测技术

5.1引言

5.2数据获取和处理

5.3草型湖泊水体总悬浮物浓度和浊度遥感监测方法

5.4水生植物物候特征识别

5.5微山湖水生植物时空变化监测

5.6水生植物对水质的指示作用

5.7微山湖水质时空变化分析

5.8本章小结

参考文献

第6章复杂河网一维水动力水质模型数据同化技术

6.1引言

6.2数字河网的图数据结构

6.3河网一维水流水质数
...

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