TensorFlow AI移动项目开发实战
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作者(美)杰夫·唐
出版社机械工业出版社
ISBN9787111712664
出版时间2022-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数280页
字数421千字
定价109元
货号SC:9787111712664
上书时间2024-12-02
商品详情
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作者简介:
关于作者
20多年前，Jeff Tang喜爱上了经典的人工智能。在获得计算机科学硕士学位之后，从事了几年的机器翻译研究工作，然后在人工智能发展的低迷期，他在初创公司及美国在线、百度和高通等公司从事企业应用程序、语音应用程序、网页应用程序和移动应用程序等研究工作。他开发了一款畅销的iOS应用程序，下载量达到数百万次，还被Google公司认定为Android市场top开发者。在2015年重返现代人工智能领域，并坚信在未来20年中人工智能将是其全部的激情与目标。他*喜欢的一个话题就是要让人工智能随时随地可用，因此本书应运而生。
主编推荐:
编辑推荐
● 快速掌握移动、嵌入式设备AI程序开发技能
● 项目开发实战独有经验、完整代码分享
本书提供了10余个从头开始构建的TensorFlow支持的iOS、Android和树莓派的完整应用程序开发项目，能运行各种性能强大的TensorFlow模型：从计算机视觉、语音识别和自然语言处理到生成对抗网络（GAN）和AlphaZero（如深度强化学习）。
你将学习如何使用或再训练现有的模型、构建模型以及开发能运行这些模型的智能移动应用程序，并通过分步教程快速掌握如何构建此类应用程序，同时学会利用大量宝贵的故障排除技巧来避免实现过程中的许多陷阱。
你将会学到：
● 利用迁移学习对图像进行分类
● 检测物体及其位置
● 以惊人的艺术风格转换图片
● 理解语音命令
● 用自然语言描述图像
● 基于CNN、LSTM的图形识别
● 在TensorFlow和Keras中利用RNN预测股价
● 构建类似AlphaZero的手机游戏应用
● 在手机上使用TensorFlow Lite和Core ML
● 在树莓派上开发可以移动、看、听、说和学习的TensorFlow应用
内容简介:
使用TensorFlow为多个移动平台构建智能深度学习和强化学习应用程序。本书涵盖了10余个由TensorFlow提供支持并从头开始构建的完整iOS、Android和树莓派应用程序，可在设备上离线运行各种TensorFlow模型：从计算机视觉、语音识别和自然语言处理到生成对抗网络以及AlphaZero（如深度强化学习）。你将学习如何使用或再训练现有的模型、构建模型以及开发能运行这些模型的智能移动应用程序，并通过分步教程快速掌握如何构建此类应用程序，同时学会利用大量宝贵的故障排除技巧来避免实现过程中的许多陷阱。
目录:
原书序
原书前言
关于作者
关于技术审校者
第1章移动TensorFlow入门
1.1TensorFlow的安装
1.1.1在MacOS上安装TensorFlow
1.1.2在GPU驱动的Ubuntu操作系统上安装TensorFlow
1.2Xcode的安装
1.3AndroidStudio的安装
1.4TensorFlowMobile与TensorFlowLite对比
1.5运行TensorFlowiOS示例应用程序
1.6运行TensorFlowAndroid示例应用程序
1.7小结
第2章基于迁移学习的图像分类
2.1迁移学习的基本原理与应用
2.2利用Inceptionv3模型进行再训练
2.3利用MobileNet模型进行再训练
2.4再训练模型在iOS示例应用程序中的应用
2.5再训练模型在Android示例应用程序中的应用
2.6在iOS应用程序中添加TensorFlow
2.6.1在Objective-C的iOS应用程序中添加TensorFlow
2.6.2在Swift的iOS应用程序中添加TensorFlow
2.7在Android应用程序中添加TensorFlow
2.8小结
第3章目标检测与定位
3.1目标检测概述
3.2TensorFlow目标检测API的安装
3.2.1快速安装和示例
3.2.2预训练模型的应用
3.3SSD-MobileNet和FasterRCNN再训练模型
3.4
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