应用数理统计
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作者张忠占 等 编
出版社高等教育出版社
ISBN9787040314168
出版时间2011-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数336页
字数400千字
定价31.8元
货号SC:9787040314168
上书时间2024-12-02
商品详情
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主编推荐:
《应用数理统计》是高等学校教材之一。
内容简介:
《应用数理统计》介绍数理统计学的基本知识，内容包括描述性统计，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，线性回归分析以及方差分析。《应用数理统计》在保持严谨叙述的同时，着眼于数理统计的应用属性，注意讲解数理统计的基本概念、基本结论，尤其是其直观含义，以便读者尽快抓住这些内容的要旨。阅读《应用数理统计》需要基本的数学分析、线性代数和概率论知识。为方便读者进行统计数据分析的实践，附录中给出了R软件的基本介绍，以此作为起点，读者容易利用R软件进行基本的统计数据分析。
《应用数理统计》是为本科数学类和统计学专业编写的数理统计课程的教材，也适用于开设数理统计类课程的非数学类专业本科生或硕士研究生作为教学参考书。
目录:
第一章初识统计学
1.1数据集及其描述
1.1.1数据的来源
1.1.2变量及其属性
1.1.3数据的表示与数据的整理
1.2数据与模型
1.2.1模型作为对试验数据的总结和概括
1.2.2数据作为模型的反映
1.2.3现实问题与随机模型
1.3数据的概括与直观分析
1.3.1图表法
1.3.2描述统计量
1.4数据分析与数理统计
第二章数理统计的基本概念
2.1基本概念
2.1.1总体和样本
2.1.2参数空间和分布族
2.1.3统计量和抽样分布
2.2顺序统计量和经验分布函数
2.3X2分布、t分布和F分布
2.3.1X0分布
2.3.2t分布和F分布
2.4正态总体样本均值及样本方差的分布
第三章参数估计
3.1参数估计问题
3.2点估计的几种求法
3.2.1矩的估计与矩法
3.2.2优选似然估计法
3.2.3估计方程与M估计
3.2.4贝叶斯（Bayes）估计法
3.3点估计量的评价
3.3.1无偏估计与一致最小方差无偏估计
3.3.2均方误差准则
3.4估计量的大样本性质
3.4.1相合估计
3.4.2渐近正态性
3.4.3均方误差的估计与自助法
3.4.4渐近相对效率
3.5区间估计
第四章假设检验
4.1基本概念
4.2正态总体参数的检验
4.2.1正态总体均值的检验
4.2.2正态总体方差的检验
4.2.3两个正态总体的比较
4.3常见非正态总体参数的检验
4.3.1
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