数据科学实践
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作者吕晓玲, 李舰, 魏太云编著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300311463
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数196页
字数300千字
定价42元
货号SC:9787300311463
上书时间2024-12-02
商品详情
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- 商品描述
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内容简介:
数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在第1章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。
目录:
第1章 引言
1.1 数据科学与人工智能时代
1.2 数据智慧
1.3 本书内容安排
第2章 基础模型
2.1 机器学习方法
2.1.1 双向聚类
2.1.2 基于邻居的推荐算法
2.1.3 网络模型
2.2 深度学习
2.2.1 机器翻译模型
2.2.2 图像分析模型
第3章 音乐风格识别
3.1 背景介绍
3.2 方法简介
3.2.1 音频数据和音频特征
3.2.2 混合动力模型架构
……
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