连续最优化高级教程
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作者编者:刘进//刘煜//朱承//马满好//祝江汉等
出版社国防科技大学出版社
ISBN9787567305052
出版时间2017-10
版次1
装帧平装
开本其他
纸张胶版纸
字数451千字
定价42元
货号SC:9787567305052
上书时间2024-11-29
商品详情
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作者简介:
刘进，湖南桃源人，1982年出生。2001年8月至2011年6月在清华大学数学科学系学习，依次获得数学学士、硕士、博士学位。2011年7月参军入伍，至今在国防科技大学信息系统与管理学院工作。主要研究方向为运筹优化理论、卫星任务规划、图形图像处理等。发表论文38篇，其中SCI收录11篇，EI收录3篇，出版学术专著6部，作为编委编辑出版论文集3部。主持863课题3项，作为技术骨干参与重量、省部委级、军队级课题10余项。获军队级课程一等奖1项。
内容简介:
本书主要介绍连续很优化在多个领域的应用与实践，包括函数逼近、正则化、统计估计、实验设计、距离角度、极值椭球、机器学习的各类回归模型、支持向量机模型以及核函数模型等。本书的特色在于：一是准确，全书采用了大量的数学符号来辅助行文表述，每一个定义、定理的条件交代清晰；二是丰富，全书包含了连续很优化相对全面和精华的应用；三是详细，书中的几乎每一条定理都给出了详细证明，每一个例子都给出了详细的计算。本书严谨规范，可作为系统、信息、管理、数学和控制等专业研究生课程的教材和相关专业科研工作者的参考材料。
目录:
第1章各类数学结构
1.1线性结构
1.2矩阵结构
1.3度量结构
1.4范数结构
1.5内积结构
1.6微分结构
1.7概率结构
1.8二次结构
第2章范数逼近问题
2.1范数逼近问题
2.2逼近问题解释
2.3各种逼近模型
2.4最小范数问题
2.5最小范数解释
2.6各种最小范数
第3章正则逼近问题
3.1双准则优化的模型
3.2正则化本质与解释
3.3各类正则化的模型
第4章鲁棒逼近问题
4.1随机鲁棒逼近
4.2最坏鲁棒逼近
4_3最坏逼近例子
第5章函数拟合问题
5.1各类函数族
5.2函数族约束
5.3拟合与插值
5.4凸函数拟合
第6章分布估计问题
6.1优选似然估计
6.2优选后验估计
6.3非参分布估计
第7章概率定界问题
7.1Chebyshev界
7.2Chemoff界
第8章很优检测问题
8.1问题与检测器
8.2检测概率矩阵
8.3检测设计约束
8.4多目标检测器
8.5鲁棒检测设计
第9章实验设计问题
9.1基本模型
9.2松弛模型
9.3标量模型
第10章距离角度问题
10.1点到集合的距离
10.2集合之间的距离
10.3欧式距离与角度
第11章极值椭
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