Spark大数据技术与应用
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作者贺鑫 史宏
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115630094
出版时间2024-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数218页
定价59.8元
货号SC:9787115630094
上书时间2024-11-29
商品详情
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作者简介:
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主编推荐:
1.融入应用场景，理论讲解与实践相结合。
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本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的教材，也可供相关技术人员参考。
内容简介:
本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术，主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开；以IDEA为主要开发工具，CentOS为运行环境，采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论，Spark环境搭建与使用，Scala语言，Spark弹性分布式数据集，Spark SQL、DataFrame和DataSet，Kafka分布式发布-订阅消息系统，Spark Streaming实时计算框架，Spark MLlib 机器学习算法库，Redis数据库，综合案例——Spark电商实时数据处理。通过对本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓，掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为学习大数据技能打下扎实基础。
本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考书。
目录:
第1章Spark导论1
1.1认识Spark1
1.1.1Spark的演进路线1
1.1.2Spark的特点2
1.1.3Spark与Hadoop的联系3
1.2Spark的生态系统4
1.2.1SparkCore5
1.2.2SparkSQL5
1.2.3SparkStreaming5
1.2.4SparkMLlib5
1.2.5SparkGraphX5
1.3Spark运行模式5
1.3.1Standalone模式6
1.3.2Mesos模式6
1.3.3YARN模式6
1.4Spark架构6
……
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