Hadoop构建数据仓库实践
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作者王雪迎 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302469803
出版时间2017-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数434页
字数710千字
定价89元
货号SC:9787302469803
上书时间2024-09-20
商品详情
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作者简介:
王雪迎，毕业于中国地质大学计算机专业，不错工程师，拥有20年数据库、数据仓库相关技术经验。曾先后供职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司，担任DBA、数据架构师等职位。
内容简介:
本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。
本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。
本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
目录:
第1章 数据仓库简介
1.1 什么是数据仓库 1
1.1.1 数据仓库的定义 1
1.1.2 建立数据仓库的原因 3
1.2 操作型系统与分析型系统 5
1.2.1 操作型系统 5
1.2.2 分析型系统 8
1.2.3 操作型系统和分析型系统对比 9
1.3 数据仓库架构 10
1.3.1 基本架构 10
1.3.2 主要数据仓库架构 12
1.3.3 操作数据存储 16
1.4 抽取-转换-装载 17
1.4.1 数据抽取 17
1.4.2 数据转换 19
1.4.3 数据装载 20
1.4.4 开发ETL系统的方法 21
1.4.5 常见ETL工具 21
1.5 数据仓库需求 22
1.5.1 基本需求 22
1.5.2 数据需求 23
1.6 小结 24
第2章 数据仓库设计基础
2.1 关系数据模型 25
2.1.1 关系数据模型中的结构 25
2.1.2 关系完整性 28
2.1.3 规范化 30
2.1.4 关系数据模型与数据仓
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