• 基于BERT模型的自然语言处理实战(全彩印刷)
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基于BERT模型的自然语言处理实战(全彩印刷)

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作者作者:李金洪|责编:吴宏伟

出版社电子工业出版社

ISBN9787121414084

出版时间2021-07

装帧平装

纸张胶版纸

定价138元

货号ZJ:9787121414084

上书时间2024-09-19

文源文化

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   商品详情   

品相描述:全新
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商品描述
作者简介:
    李金洪,“大蛇智能”网站创始人、“代码医生”工作室主程序员。
    精通Python、C、C++、汇编、Java和Go等多种编程语言。擅长神经网络、算法、协议分析、逆向工程和移动互联网安全架构等技术。在深度学习领域,参与过某移动互联网后台的OCR项目、某娱乐节目机器人的语音识别和声纹识别项目,以及人脸识别、活体检测等多个项目。在“代码医生”工作室工作期间,完成过金融、安全、市政和医疗等多个领域的AI算法外包项目。
内容简介:
    本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理(NLP)任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果最好的模型。掌握了该模型,就相当于掌握了当今主流的NLP技术。
    本书共3篇。第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识,以及编程环境的搭建;第2篇介绍了PyTorch编程基础,以及BERT模型的原理、应用和可解释性;第3篇是BERT模型实战,帮助读者开阔思路、增长见识,使读者能够真正驾驭BERT模型,活学活用,完成自然语言处理任务。
    通过本书,读者可以熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型,快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务,独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型,轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。
    本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强,适合对自然语言处理、BERT模型感兴趣的读者作为自学教程。另外,本书也适合社会培训学校作为培训教材,还适合计算机相关专业作为教学参考书。

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