人工智能数学基础

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作者编者:唐宇迪//李琳//侯惠芳//王社伟|责编:张云静//杨爽

出版社北京大学出版社

ISBN9787301314319

出版时间2020-08

装帧平装

纸张胶版纸

定价119元

货号ZJ:9787301314319

上书时间2024-09-18

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商品描述: 作者简介:
    侯惠芳，河南工业大学教授，解放军信息工程大学通信与信息系统专业博士，擅长机器学习、大数据检索、人工智能和模式识别等。
内容简介:
    本书以零基础讲解为宗旨，面向学习数据科学与人工智能的读者，通俗地讲解每一个知识点，旨在帮助读者快速打下数学基础。
    全书分为4篇，共17章。其中第1篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第2篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计；第3篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第4篇为数学知识应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。
    本书适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。

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