搜索引擎中的实体推荐关键技术研究/CCF优秀博士学位论文丛书

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作者作者:黄际洲|责编:梁伟//游静

出版社机械工业出版社

ISBN9787111701170

出版时间2022-06

装帧平装

纸张胶版纸

定价49元

货号ZJ:9787111701170

上书时间2024-09-18

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商品描述: 作者简介:
    黄际洲，正高级工程师，百度人工智能技术委员会主席，百度地图首席研发架构师。多年来一直从事自然语言处理、知识图谱、数据挖掘等人工智能相关技术研发及大规模产业化工作，先后担任百度阿拉丁、图片搜索、搜索推荐、信息流推荐、百度地图等产品的研发架构师。已发表学术论文30余篇，获得已授权专利110余项。曾荣获中国电子学会科技进步一等奖、CCF优秀博士学位论文奖。
内容简介:
    搜索引擎是人们获取信息的重要工具。近几年，人们获取信息的需求不断提升，促使搜索引擎不断发展和进化，从被动地为用户提供查询结果，转变为主动地为用户提供直接答案并推荐相关信息。其中，实体推荐是推荐粒度最细且信息量最丰富的一种信息推荐形式，备受学术界重视，也深受用户欢迎。本书围绕实体推荐，针对实体推荐算法的改进和推荐理由的生成这两方面的关键技术进行研究，并得出研究结论。
    本书适合计算机领域的研究生以及从业人员阅读，可以帮助读者较全面地了解实体推荐算法。

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