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作者作者:(美)尼山特·舒克拉|译者:刘宇鹏//杨锦锋//滕志扬

出版社机械工业出版社

ISBN9787111636120

出版时间2019-11

装帧平装

纸张胶版纸

定价69元

货号ZJ:9787111636120

上书时间2024-09-18

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商品描述: 作者简介:
尼山特·舒克拉（Nishant Shukla），加州大学洛杉矶分校的博士研究员，专注于机器学习和计算机视觉技术。Nishant还具有弗吉尼亚大学计算机科学和数学学士学位。在那里，他是Hack.UVA的创始成员，并且讲授关于Haskell的广受欢迎的课程。Nishant曾担任Microsoft、Facebook和Foursquare的开发人员，以及SpaceX的机器学习工程师，他还著有Haskell Data Analysis Cookbook一书。此外，他还发表了从分析化学到自然语言处理的研究论文。
内容简介:
本书由浅入深地对TensorFlow进行了介绍，并对TensorFlow的本质、核心学习算法（线性回归、分类、聚类、隐马尔可夫模型）和神经网络的类型（自编码器、强化学习、卷积神经网络和循环神经网络）都进行了详细介绍，同时配以代码实现。本书可作为人工智能、机器学习、深度学习相关行业的从业者和爱好者的重要参考书。

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