Python机器学习入门--机器学习算法的理论与实践
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作者作者:(日)大曾根圭辅//关喜史//米田武|责编:任鑫//杨琼|译者:贾哲朴
出版社机械工业出版社
ISBN9787111696650
出版时间2022-02
装帧平装
纸张胶版纸
定价79元
货号ZJ:9787111696650
上书时间2024-09-18
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介:
大曾根圭辅，筑波大学研究生院系统信息工学研究科博士（工学）。2021年入职Cybird公司，负责组建数据分析部门，2015年入职Gunosy公司，担任算法开发、用户行为分析和Gunosy业务负责人。酷爱数据可视化，曾因业余活动荣获“STATDASH大奖赛2016”总务大臣奖、第14届日本统计学会统计教育奖等。
内容简介:
本书全面细致地讲解了机器学习的基础知识及其应用，具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式，并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法，以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。
本书适合人工智能、机器学习方向的学生和技术人员学习、使用，也适合广大人工智能爱好者阅读。
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