移动端机器学习实战
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作者(印)卡斯基延·NG(Karthikeyan NG)
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115516848
出版时间2019-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数206页
字数269千字
定价59元
货号SC:9787115516848
上书时间2024-09-18
商品详情
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内容简介:
本书系统地讲述如何基于TensorFlow Lite和Core ML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。第1章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlow Lite和Core ML框架。第2～8章介绍如何开发7款常见应用程序，分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序，一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序，一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序，一款类似于Snapchat的应用程序，一款识别手写数字的应用程序，一款流行的在线换脸应用程序，一款利用迁移学习完成食物分类的应用程序。第9章总结全书，并介绍基于机器学习的云服务。
本书适合机器学习、深度学习和人工智能等方面的专业人士阅读。
目录:
第1章 机器学习在移动端的使用情况1
1.1机器学习的基础3
1.1.1监督式学习3
1.1.2非监督式学习3
1.1.3线性回归——监督式学习4
1.2TensorFlow Lite和Core ML10
1.3TensorFlow Lite11
1.3.1支持的平台12
1.3.2TensorFlow Lite的内存使用情况和性能13
1.3.3动手使用TensorFlow Lite14
1.3.4将SavedModel转换为TensorFlow Lite格式15
1.3.5在Android上使用TensorFlow Lite16
1.3.6在iOS上使用TensorFlow Lite19
1.4Core ML20
1.4.1Core ML模型转换21
1.4.2iOS应用程序中的Core ML22
1.5本章小结24
第2章 使用Core ML和CNN预测年龄与性别25
2.1年龄和性别预测26
2.1.1年龄预测27
2.1.2性别预测27
2.2卷积神经网络28
2.2.1发现模式28
2.2.2找出图片中的特征值29
2.2.3池化层31
2.2.4ReLU层31
2.2.5局部响应归一化层32
2.2.6dropout层32
2.2.7全连接层33
2.2.8使用CNN完成年龄和性别预测33
2.3在iOS上使用Core ML实现应用程序35
2.4本章小结44
第3章在照片上应用
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