现代医学信号处理
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作者林岚,吴水才 主编
出版社科学出版社
ISBN9787030482327
出版时间2016-05
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数192页
字数252千字
定价75元
货号SC:9787030482327
上书时间2024-09-18
商品详情
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主编推荐:
《现代医学信号处理》可作为高等学校研究生的学习教材，也可作为报考生物医学工程、电子信息专业及其他相关专业研究生的复习参考书。
内容简介:
本书的主要内容有随机信号分析基础、平稳随机信号的线性模型及谱估计、维纳滤波器与卡尔曼滤波器、自适应滤波、时频分析与小波变换、主成分分析与独立成分分析。为加深对基本概念和基本理论的理解，加强对基本方法和基本技能的掌握，《现代医学信号处理》靠前章对现代信号处理理论及其数学基础进行了扼要的复习，并在各个章节末安排了习题，书中还给出了某些重要公式的推导过程。现代医学信号处理是一门理论和技术发展十分迅速、应用很好广泛的前沿交叉性学科。因此在使用本教材时，要特别注意对基本概念、基本理论、基本方法和基本技能的掌握，在此基础上努力把理论和实际应用很好地结合起来，不断跟踪本学科本领域的新发展。这样，才有可能在自己的工作和学习中争取作出创造性的成果。
目录:
前言
第1章随机信号分析基础
1.1信号的分类
1.1.1信息与信号的概念及性质
1.1.2信号的一般分类方法
1.1.3几种简单的信号处理方法
1.2随机事件及其概率
1.2.1随机事件
1.2.2排列与组合
1.2.3频率与概率的定义
1.3随机变量及其概率分布
1.3.1离散型随机变量定义
1.3.2离散型随机变量的分布列
1.4随机变量的数字特征
1.4.1数学期望
1.4.2方差
1.4.3协方差和矩
1.5平稳随机过程
1.5.1随机过程的各态历经性
1.5.2各态历经平稳随机过程自相关函数的性质
1.6生物医学信号的分类及特点
1，6.1生物医学信号的分类
1.6.2生物医学信号的特点
习题
参考文献
第2章平稳随机信号的线性模型及谱估计
2.1平稳随机信号模型分类
2.2AR模型
2.2.1AR模型的正则方程与参数计算
2.2.2AR模型谱估计的性质
2.3MA模型
2.3.1MA模型及其正则方程
2.3.2MA模型的参数求解方法
2.4ARMA模型
2.5ARMA、MA和AR模型间的关系
2.6功率谱估计
2.6.1经典功率谱估计
2.6.2优选熵谱估计方法
2.7应用举例
习题
参考文献
第3章维纳滤波器和卡尔曼滤波器
3.1概述
3.2维纳滤波器
3.2.1线性很优滤波
3.2.2正交性原理
3.2.3最小均方误差
3.2.4维纳—霍夫方程
3.2.5维纳滤波器的设计与实现<
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