Python气象应用编程
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作者杨效业,杨青霖,张诗悦
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115594006
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数364页
字数453千字
定价119.8元
货号SC:9787115594006
上书时间2024-09-18
商品详情
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作者简介:
杨效业，南京信息工程大学气象学博士在读，气象专业微信公众号“气海无涯”联合创始人，利用Python语言进行气象数据处理及可视化，并发表专业论文二十余篇，在气象家园、简书、哔哩哔哩等平台发布的Python气象编程系列教程受到广泛好评。
杨青霖，2019年毕业于南京信息工程大学大气科学专业。2016年起将Python作为主要工具来进行气象数据处理及可视化，致力于代码工程化。曾任某知名气象公司任Python工程师，现就职于百度网络科技公司。
张诗悦，南京信息工程大学气象学博士在读，主要研究方向为气候变化对大气污染的影响，以Python为主要语言进行数据处理及可视化，并发表多篇SCI论文。
主编推荐:
随着科技的发展，气象学的相关研究对从业人员提出了更高的计算机编程要求，气象与计算机技术的深度融合成为发展的趋势。
本书关注Python在气象数据处理与可视化方面的应用，循序渐进地介绍Python基础应用，内容涵盖了NumPy、pandas、xarray、SciPy、Metpy、Matplotlib等常用于气象领域的模块的具体用法。本书提供了大量浅显易懂的与气象相关的示例，涵盖多种常见应用场景，极大地降低了读者的学习成本。
通过阅读本书，读者可以在较短时间内掌握Python在气象数据处理与可视化中的常用编程技能。
媒体评论:
此书是作者根据其丰富的python气象编程经验编写而成，内容深入浅出，实例丰富详尽，非常适合气象及相关专业人员学习。
——南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室研究员 曾刚
作者的气象数据分析教程内容安排合理、示例丰富，一直是和鲸社区广受欢迎的教程之一，广大社区用户非常期待本书的出版。本书立足于实践体系、梳理了基于 Python 的气象数据分析工具链，对气象研究者和从业者非常有帮助，是气象数据科学领域优质的实践应用型图书。
——和鲸科技执行总裁兼首席产品官 殷自强
内容简介:
Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点，已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。丰富的Python第三方包（又称“第三方库”）使得Python可以应用于多个领域，气象研究与应用领域也不例外。由NCL转化来的库很大程度地方便了读者的学习。
本书内容由浅入深且针对性强，示例丰富且涉及面广，系统地介绍Python语言的基本语法、高级特征以及与气象应用密切相关的工具包。本书从Python和Linux的基础知识开始讲解，无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读；然后介绍气象数据的读取、处理等；接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案；继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等；最后介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。
目录:
第1章认识Python1
1．1Python简介1
1．1．1Python与气象2
1．1．2Python与NCL2
1．1．3为什么使用Miniconda2
1．2开始使用3
1．2．1Miniconda安装3
1．2．2设置conda与pip镜像源9
1．2．3conda环境10
1．3Linux与Bash12
1．3．1Linux发行版12
1．3．2目录结构12
1．3．3用户与用户组13
1．3．4目录权限管理14
1．3．5远程登录15
1．3．6输入输出重定向15
1．3．7常用命令16
1．4Python包管理20
1．4．1conda20
1．4．2pip21
1．5编辑体验21
1．5．1交互式笔记本——Jupyter21
1．5．2工程型开发环境工具30
第2章Python语言基础33
2．1变量33
2．2原生数据类型36
2．2．1数值36
2．2．2空值38
2．2．3字符串38
2．2．4列表和元组41
2．2．5集合47
2．2．6字典49
2．3判断53
2．3．1比较操作54
2．3．2如果条件的值不是布尔值54
2．3．3多重条件55
2．4循环和迭代55
2．4．1循环56
2．4．2迭代57
2．5序列切片60
2．6解析式61
2．6．1列表解析式
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