Flink大数据分析实战
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作者张伟洋编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302598183
出版时间2022-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数356页
字数605千字
定价89元
货号SC:9787302598183
上书时间2024-09-18
商品详情
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作者简介:
张伟洋,大数据领域资深专家，拥有多年互联网公司软件研发经验，曾在互联网旅游公司任软件研发事业部经理。先后多次为中国海洋大学、曲阜师范大学、青岛理工大学等高校举行大数据专题讲座，对Hadoop及周边大数据框架ZooKeeper、Hive、HBase、Storm、Spark、Flink等有深入的研究。已出版《Hadoop大数据技术开发实战》《Spark大数据分析实战》等图书，公众号 “奋斗在IT” 的创办人。
主编推荐:
"Flink的基础知识，包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等，通过单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写。
Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区、Flink集群的安装部署，以及Flink命令行操作、应用程序提交、常用Shell命令等。
Flink流式计算DataStream API、关系型计算Table&SQL API、图计算框架Gelly等的基础知识和架构原理，以及API操作、内核源码剖析。
通过丰富的实际案例讲解了各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、Kafka的整合操作。"
内容简介:
本书由资深大数据专家精心编写，循序渐进地介绍了Flink生态系统主流的大数据开发技术。全书共7章，第1章讲解Flink的基础知识，包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等，最后通过一个单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写；第2、3章讲解Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区以及Flink集群的安装部署，同时包括Flink命令行操作、应用程序提交、常用Shell命令等；第4～7章讲解了Flink流式计算DataStream API、关系型计算Table&SQL API以及图计算框架Gelly等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、Kafka的整合操作。
本书内容翔实，实例丰富，适合Flink新手、大数据开发人员阅读，也可作为培训机构和大专院校相关专业的教学用书。
目录:
第1章 初识Flink
1.1 大数据开发总体架构
1.2 什么是Flink
1.3 Flink的应用场景
1.4 流计算框架对比
1.5 Flink的主要组件
1.6 Flink编程模型
1.6.1 数据集
1.6.2 编程接口
1.6.3 程序结构
1.7 快速体验Flink程序
1.7.1 IntelliJ IDEA安装Scala插件
1.7.2 IntelliJ IDEA创建Flink项目
1.7.3 示例：批处理单词计数
1.7.4 示例：流处理单词计数
第2章 Flink运行架构及原理
2.1 Flink运行时架构
2.1.1 YARN集群架构
2.1.2 Flink Standalone架构
2.1.3 Flink On YARN的架构
2.2 Flink任务调度原理
2.2.1 任务链
2.2.2 并行度
2.2.3 共享Task Slot
2.2.4 数据流
2.2.5 执行图
2.2.6 执行计划
2.3 Flink数据分区
2.3.1 分区数量
2.3.2 分区策略
第3章 Flink安装及部署
3.1 Flink集群搭建
3.1.1 Flink本地模式搭建
3.1.2 Flink Standalone搭建
3.1.3 Flink On YARN搭建
3.2 Flink HA模式
3.2.1 Flink Standalone模式
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