大数据架构之道与项目实战
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作者常耀斌,郑智民,周贤波
出版社清华大学出版社
ISBN9787302515869
出版时间2018-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数377页
字数509千字
定价75元
货号SC:9787302515869
上书时间2024-09-18
商品详情
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作者简介:
内容简介:
大数据和人工智能技术发展正当时，如何快速构建一个高水平的企业级大数据平台是撰写本书的出发点。本书从总体技术要求出发，深入分析了全栈技术的各自优势和应用场景，传授了三十多种主流技术的架构设计、技术原理和集成方法。章介绍企业级大数据平台服务的总体设计，突出研究经典设计模式之美、吸纳分布式技术的精髓、深耕微架构的演变内涵。第2章～第9章是项目实战环节，介绍高并发采集、灵活转发、高可扩展海量存储、高并发海量存储、高可靠海量存储、实时计算、智能分析和自定义迁移等微服务，手把手传授架构设计和核心代码，让读者掌握商用微服务产品开发全流程。
目录:
第1章 企业级大数据平台服务的总体设计
1.1 平台架构设计的总体技术要求
1.2 微服务引擎的可扩展性设计
1.3 微服务引擎的优秀解决方案
1.3.1 高并发采集微服务
1.3.2 灵活转发微服务
1.3.3 高可扩展海量存储服务
1.3.4 高并发海量存储服务
1.3.5 高可靠海量存储服务
1.3.6 实时计算服务
1.3.7 基于机器学习的智能分析服务
1.3.8 自定义迁移服务
1.4 设计小结
第2章 大数据高并发采集微服务引擎
2.1 核心需求分析和优秀解决方案
2.2 服务引擎的技术架构设计
2.2.1 Maven与 Eclipse集成配置
2.2.2 Mina2.0 框架以及业务设计
2.2.3 设备协议规范制定及数据包设计
2.2.4 按照设备和数据类型进行业务树构建
2.2.5 按照设备的数据包状态进行解析
2.2.6 按照通用方式进行高并发入库
2.3 核心技术讲解及模块化设计
2.3.1 Spring Maven Web服务构建
2.3.2 Spring Boot微服务构建
2.3.3 数据包定义和实现
2.3.4 业务树构建和实现
2.3.5 数据包状态进行解析实现
2.3.6 按照通用方式进行高并发入库实现
2.3.7 客户端模拟器工具类进行高并发测试
2.4 项目小结
第3章 大数据灵活转发微服务引擎
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