计算机视觉——算法与应用
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作者(美)塞利斯基(Richard Szeliski)
出版社清华大学出版社
ISBN9787302269151
出版时间2012-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数665页
字数1020千字
定价139元
货号SC:9787302269151
上书时间2024-09-18
商品详情
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作者简介:
塞利斯基博士，计算机视觉领域的大师级人物，Szeliski博士在计算机视觉研究方面有25年以上的丰富经验，先后任职于DEC和微软研究院1996年，他在微软研究院任职期间，提出一种基于运动的全景图像拼接模型，采用L-M算法，通过求图像间的几何变换关系来进行图像匹配，此方法是图像拼接领域的经典算法，Richard Szeliski也因此成为图像拼接领域的奠基人。
艾海舟博士，清华大学计算机系教授，IEEE高级会员和IEEE CS会员。先后于1985年、1988年和1991年获得清华大学工学学士、硕士和博士学位，博士论文荣获“1992年度清华大学很好博士论文”奖1994-1996年，在比利时布鲁塞尔自由大学做博士后研究。目前，在清华大学教授“数字图像处理”和“计算机视觉”课程，研究方向为计算机视觉与模式识别。发表学术论文80余篇。
内容简介:
《计算机视觉：算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术，描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例，兼顾专业的医学成像和图像编辑与拼接之类有趣的大众应用，以便学生能够将其应用于自己的照片和视频，从中获得成就感和乐趣。《计算机视觉：算法与应用》从科学的角度介绍基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。
《计算机视觉：算法与应用》作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材，适合计算机和电子工程专业学生使用，重点介绍现实中行之有效的基本技术，通过大量应用和练习来鼓励学生大胆创新。此外，本书的精心设计和编排，使其可以作为计算机视觉领域中一本独特的基础技术参考和*新研究成果文献。
目录:
第1章概述
1.1什么是计算机视觉？
1.2简史
1.3本书概述
1.4课程大纲样例
1.5标记法说明
1.6扩展阅读
第2章图像形成
2.1几何基元和变换
2.1.1几何基元
2.1.22D变换
2.1.33D变换
2.1.43D旋转
2.1.53D到2D投影
2.1.6镜头畸变
2.2光度测定学的图像形成
2.2.1照明
2.2.2反射和阴影
2.2.3光学
2.3数字摄像机
2.3.1采样与混叠
2.3.2色彩
2.3.3压缩
2.4补充阅读
2.5习题
第3章图像处理
3.1点算子
3.1.1像素变换
3.1.2彩色变换
3.1.3合成与抠图
3.1.4直方图均衡化
3.1.5应用：色调调整
3.2线性滤波
3.2.1可分离的滤波
3.2.2线性滤波示例
3.2.3带通和导向滤波器
3.3更多的邻域算子
3.3.1非线性滤波
3.3.2形态学
3.3.3距离变换
3.3.4连通量
3.4傅里叶变换
3.4.1傅里叶变换对
3.4.2二维傅里叶变换
3.4.3维纳滤波
3.4.4应用：锐化，模糊和去噪
3.5金字塔与小波
3.5.1插值
3.5.2降采样
3.5.3多分辨率表达
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