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标签类目体系 面向业务的数据资产设计方法论

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￥ 62.37 6.3折 ￥ 99 全新

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江苏南京
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作者任寅姿,季乐乐

出版社机械工业出版社

ISBN9787111681625

出版时间2021-06

版次1

装帧精装

开本32开

纸张胶版纸

页数416页

定价99元

货号SC:9787111681625

上书时间2024-09-18

文源文化

六年老店
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品相描述：全新
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商品描述
主编推荐:
（1）数澜出品：数澜科技是国内数据中台领域的领先企业。（2）作者资深：10余年数据产品经验，数澜研究院院长，原阿里集团数据产品专家，获“数据类目体系”专利。（3）系统方法论：系统总结标签类目体系方法论，并阐述其原理和实施方法。（4）工具和模板：提供大量标签工具和模板，提升标签类目体系的设计、使用和运营效率。（5）* 佳实践：列举5个从标签设计到数据应用的* 佳实践方案，并总结标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。
内容简介:
企业数字化转型中最适合的数据资产组织方式是什么样的？为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？数澜的标签类目体系方法论有何独到之处？数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分，是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低数据应用试错门槛的强力支撑。数据作为第五生产要素参与分配，数据资本化的重要前提是数据商品化，数据商品化的很好载体就是标签。因此，学习如何将数据转化、映射为标签，并通过对标签的管理、应用实现数据资产的价值运营，对于商业化企业来说显得尤为重要。本书旨在培养资深的数据资产架构师及数据运营专家，以方法教育而非工具实施的方式助力企业建立自身的数据资产化能力，将数据能力优选限度地转化为商业价值。全书共9章，分为3部分。由来篇（第1~3章）首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6类主流问题与困难；为了应对这些数据问题，逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位定义；论述了采用该方法建设数据资产的3点必要性与意义：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。理论篇（第4~6章）详细讲解了标签类目体系方法论的4条核心原理；从核心原理衍生出的完整设计步骤，包括3个构建前提和6条设计步骤；同时阐述了标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法，并探讨了其中的核心问题。实践篇（第7~9章）重点介绍了当前可用的标签工具和经典模板，它们可以用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率；列举了5个从标签设计到数据应用的很好实践方案；并总结了标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。
目录:
序一

序二

前言

由来篇因何产生，为何需要

第1章因：6大数据困局

1.1数据孤岛，无法打通

1.2烟囱式建设，重复造轮子

1.3各说各话，没有统一口径

1.4鸡同鸭讲，无法穿透业务层

1.5数据人员的梦魇，数据治理永远没有尽头

1.6数据部门的尴尬，被命运扼住咽喉的成本中心

第2章源：6段由来过程

2.1数据资产发展的4个阶段

2.1.1数据资产1.0：构建消费者信息库

2.1.2数据资产2.0：ID-Mapping打通数据

2.1.3数据资产3.0：全集团数据共享共荣

2.1.4数据资产4.0：更广泛领域的数据实践

2.2方法论抽象的2个阶段

2.2.1方法论0.1：方法梳理

2.2.2方法论1.0：原理研究

2.3标签在数据系统中的定位

2.3.1标签在数据资产中的位置

2.3.2标签在数据中台中的位置

2.4关键术语的定义和解释

第3章义：3点产生必要

3.1数据资产可复用

3.2面向业务可理解

3.3数据价值可衡量

理论篇基础原理与演绎推导

第4章道：4个核心原理

4.1为什么要先讲道

4.1.1思维认知之重

4.1.2什么是道

4.2业务与数据的连接发展

4.2.1数据系统的发展历程

4.2.2业务系统与数据系统的关联

4.2.3面向业务的数据资产组织形式

4.3根、枝干、叶/花

4.3.1树的根决定了这是一棵什么
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