机器视觉智能检测技术及典型行业应用
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库存5件
作者汪俊,李大伟,张沅
出版社科学出版社
ISBN9787030751218
出版时间2023-06
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数240页
字数259千字
定价120元
货号SC:9787030751218
上书时间2024-09-18
商品详情
- 品相描述：全新
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- 商品描述
-
内容简介:
随着我国经济、科技、技术的快速发展，自动化、智能化、信息化、智慧化技术已成功应用于汽车、航空航天、钢铁、复合材料、精密电子等多行业生产制造，推动我国制造业向着更高精度、更高效率、更高质量的方向发展。机器视觉智能检测技术作为推进我国制造业迈向自动化、智能化方向发展的关键一环，已经为我国智能制造的快速发展贡献了显著力量。面向多行业复杂场景的智能化检测需求，机器视觉智能检测技术基于高精度、高质量成像技术，图像处理技术，人工智能分析技术，结合自动化执行系统，配合第三方软件平台，可实现面向汽车、航空航天、钢铁、复合材料、精密电子等多行业复杂场景的智能化检测与测量需求，保障产品的生产质量，促进产品的生产效率。本书主要适用于从事机器视觉、自动化领域的研究者，机器视觉相关技术从业者及生产制造企业工艺质量相关从业人员。
目录:
第1章绪论001
1.1机器视觉的定义001
1.2机器视觉的发展历史002
1.2.1国外的发展历史002
1.2.2国内的发展历史002
1.3机器视觉系统的特点003
1.4机器视觉的主要功能004
1.4.1图像分类004
1.4.2目标检测005
1.4.3目标分割007
1.4.4目标跟踪007
1.4.5视觉引导008
1.4.6视觉测量009
第2章机器视觉硬件系统010
2.1工业相机010
2.1.1工业相机的分类010
2.1.2工业相机的性能参数014
2.1.3工业相机的选型017
2.2工业镜头020
2.2.1工业镜头的分类及原理020
2.2.2工业镜头的性能参数022
2.2.3工业镜头的选型026
2.3工业光源027
2.3.1工业光源的分类027
2.3.2工业光源的照射方式032
2.3.3工业光源的选型033
2.4小结034
第3章经典机器视觉技术035
3.1视觉成像原理035
3.1.1透视成像原理035
3.1.2坐标系及其转换035
3.2数字图像基础039
3.2.1数字图像039
3.2.2颜色模型040
3.2.3图像格式042
3.3数字图像处理043
3.3.1二值化043
3.3.2通道变换046
3.3.3图像锐化048
3.3.4对比度增强050
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