数据分析即未来 企业全生命周期数据分析应用之道
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作者(美)格雷戈里·S.纳尔逊
出版社机械工业出版社
ISBN9787111656999
出版时间2020-06
版次1
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
页数471页
定价89元
货号SC:9787111656999
上书时间2024-09-18
商品详情
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内容简介:
数据已经成为一种新的“货币资产”。很多组织都沉浸在其中，但很少有组织能从中获取真正的价值。本书将整个分析生命周期转化为可操作、可执行的洞察力，为构建有效的分析能力和将数据转化为行动的实操流程提供了一个框架。本书第壹部分描述了现代企业开展数据分析的“参与者”（who）、“如何做”（how）和“为什么这样做”（why），让领导者能够清楚地了解组织在战略层面具备协调一致的能力的价值；第二部分详细介绍了分析生命周期很好实践，包括问题理解、数据探查、模型开发、变革管理、数据管理、产品管理等；第三部分讨论了如何保持分析能力长期很好，以及如何将分析嵌入业务发展的新阶段，以此进一步充实本书的研究结论。
对于那些看到了分析的价值，但缺乏构建恰当解决方案的知识的组织来说，本书打破了窘境，为其提供了一个将正确的人员管理、流程框架和所需技术落实到位的路线图。对于那些已经布局了分析团队的组织来说，本书可以作为领导层的参考和进修课程，以帮助其团队拥有近期新的实践和流程框架。本书并非单纯地讲分析模型，而是更注重讨论关键流程，帮助组织机构建立针对其特定需求的分析能力，从而使它们能够获取有价值的信息，更好地指导战略决策。
为帮助读者依据本书的重点内容加以实践，配套网站提供了可下载的资源、工具和视频等内容。本书为没有分析经验的读者澄清了复杂的概念和术语，使用真实的例子来说明实际有效的实践是什么样子的。凭借清晰的指导、专家的洞察和丰富的实用工具，本书对于任何寻求优化分析计划和程序的组织都是必不可少的资源。
目录:
推荐序一
推荐序二
译者序
前言
致谢
作者简介
译者简介
第一部分分析基础
第1章分析概览2
1.1基本概念2
1.1.1数据3
1.1.2分析4
1.1.3什么是分析5
1.1.4分析与其他概念的区别7
1.2分析概念9
1.2.1商业智能和报表9
1.2.2大数据12
1.2.3数据科学13
1.2.4边缘（和环境）分析14
1.2.5信息学16
1.2.6人工智能与认知计算16
1.3分析方法论18
1.3.1应用统计与数学19
1.3.2预测和时间序列22
1.3.3自然语言处理22
1.3.4文本挖掘与文本分析26
1.3.5机器学习27
1.3.6数据挖掘30
1.4分析的目的31
1.4.1分析是关于改善结果的活动32
1.4.2分析是关于创造价值的活动33
1.4.3分析是关于发现的活动34
1.4.4分析是关于促成变革的活动35
1.5本章小结36
1.6参考文献38
第2章分析人才41
2.1谁来做分析工作41
2.2分析师的职责44
2.3分析工作的岗位序列46
2.3.1业务分析47
2.3.2统计分析48
2.3.3技术分析49
2.3.4领导力分析50
2.3.5产品分析管理51
2.4分析的关键能力52
2.5分
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