信息搜索与人工智能
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作者郭军编著
出版社北京邮电大学出版社
ISBN9787563565917
出版时间2022-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数252页
字数389千字
定价48元
货号SC:9787563565917
上书时间2024-09-17
商品详情
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内容简介:
本书是一部面向信息通信、计算机、人工智能等大类专业的本科生及研究生的专业课教材，特色在于从人工智能的视角系统地讲解信息搜索的基本概念、系统构成和关键技术，着力阐释信息搜索与人工智能相伴相生和相辅相成的关系。全书以信息检索、信息过滤、信息推荐的数学模型和核心算法为背景，讲解人工智能的基础知识和近期新技术，包括导论、信息搜索基础、文本表示与分析、视觉信息理解、语音识别与音频分析、数据特征及系统模型学习、前沿技术及对话系统等内容。本书可作为高等学校理工科相关专业的教材，也可供信息搜索与人工智能领域的科研人员阅读与学习。
目录:
第1章 导论
1.1 信息搜索的意义
1.2 信息搜索与人工智能
1.3 技术挑战性及科学价值
1.4 理论与技术状况
1.5 本书的内容
小结
问题与练习
第2章 信息搜索基础
2.1 引言
2.2 信息采集
2.2.1 概述
2.2.2 网络爬虫的基本原理
2.2.3 网络爬虫需解决的关键问题
2.3 信息保存
2.3.1 概述
2.3.2 对象预处理
2.3.3 信息保存方法
2.4 信息索引
2.4.1 概述
2.4.2 索引结构
2.4.3 索引词选取
2.5 超链接分析
2.5.1 概述
2.5.2 PageRank算法
2.5.3 HITS算法
2.6 信息检索系统
2.6.1 概述
2.6.2 文本检索
2.6.3 视觉检索
2.6.4 音频检索
2.7 信息过滤系统
2.7.1 概述
2.7.2 信息过滤的关键技术
2.7.3 垃圾邮件过滤系统
2.8 信息推荐系统
2.8.1 概述
2.8.2 关联规则挖掘
2.8.3 协同过滤
2.9 系统性能指标
小结
问题与练习
第3章 文本表示与分析
3.1 引言
3.2 文本的向量表示
3.2.1
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