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Python AI项目实战

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作者(美)赛吉尔·克鲁克

出版社北京航空航天大学出版社

ISBN9787512432239

出版时间2021-06

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数240页

字数207千字

定价79元

货号SC:9787512432239

上书时间2024-09-17

文源文化

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品相描述:全新
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商品描述
内容简介:
本书从机器学习的基本原理开始讲解,然后是神经网络、深度学习,最后讲解卷积神经网络。本书在讲解原理的基础上,以MATLAB为开发工具和编程语言,将深度学习所涉及的原理均用MATLAB进行仿真实践,并将书中所有的实例以MATLAB为底层编程语言进行编程和讲解。通过本书的阅读,读者可以学会神经网络和多层神经网络的原理,卷积和池化的含义,并可利用MATLAB进行深度学习的研究和开发。本书可用作高等院校人工智能课程或工程师培训的教材,也可供从事人工智能等领域研究和应用的开发。
目录:
第1章概述/1

1.1本书面向哪些问题/3

1.2本书的特点/4

1.2.1运行模型/5

1.2.2关于符号的解释/6

1.3实践中去学习:两栖动物共存/7

第2章线性连续模型/17

2.1掺杂(Mixing)/20

2.1.1构建模型/21

2.1.2变化量/24

2.1.3组合问题/26

2.2混合(Blending)/27

2.2.1构建模型/29

2.2.2变化量/32

2.3项目管理/34

2.3.1构建模型/35

2.3.2变化量/37

2.4多级模型/39

2.4.1问题实例/39

2.4.2构建模型/42

2.4.3变化量/46

2.5模式分类/48

2.5.1构建模型/50

2.5.2可执行模型/51

第3章隐线性连续模型/53

3.1分段线性/56

3.1.1构建模型/57

3.1.2变化量/61

3.2曲线拟合/65

3.2.1构建模型/67

3.2.2变化量/71

3.3重新审视模式分类/72

3.3.1可执行模型/73

第4章线性网络模型/75

4.1优选流量/78

4.1.1构建模型/78

4.1.2决策变量/79

4.1.3变化量/84

4.2最小成本流/85

4.2.1构建模型/86

4.2.2变化量/89

4.3转运/90

4.3.1构建模型/9
...

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