贝叶斯统计及其R实现
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作者黄长全 编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302467854
出版时间2017-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数160页
字数239千字
定价35元
货号SC:9787302467854
上书时间2024-09-17
商品详情
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作者简介:
黄长全，男，香港中文大学统计学哲学博士（PhD.），厦门大学经济学院统计学系副教授。教授统计学、计量经济学、时间序列分析、企业风险管理、贝叶斯统计等课程。
内容简介:
贝叶斯统计学是现代统计学中非常有特色的内容，应用范围极其广泛。本书系统地介绍了贝叶斯统计的基本思想及其来龙去脉、先验分布和后验分布的概念以及寻求方法、贝叶斯统计推断、MCMC计算方法以及统计决策理论等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养起对贝叶斯统计的兴趣，本书引入了丰富的案例，涉及经济、管理、天文、医药、生物、体育等领域。本书专门制作了一个专用R软件包，把书中所有案例数据和主要程序都放入了此压缩包中，增强了师生教学与互动的效果，以便激发初学者对贝叶斯统计的兴趣，掌握贝叶斯统计的精髓，为贝叶斯统计的应用打好基础。本书可作为高等院校统计、经济、金融、管理、医药、生物等专业高年级本科生和研究生的贝叶斯统计课程的教材或参考书，也可作为对贝叶斯统计感兴趣人士的参考用书。
目录:
前言
第1章贝叶斯统计基本概念
1.1.引言
1.1.一个美国书呆子的故事
1.1.2.贝叶斯统计简史
1.1.3.经典统计方法
1.1.4.贝叶斯统计方法
1.2.概率空间与随机事件贝叶斯公式
1.2.1.概率空间与随机事件贝叶斯公式
1.2.2.两例：她怀孕了吗？“非典”时期病人为何要测量体温？
1.2.3.案例：自动语音识别——神奇的语音输入法
1.3.三种信息与先验分布
1.3.1.总体与总体信息
1.3.2.样本信息
1.3.3.先验信息与先验分布
1.4.一般形式的贝叶斯公式与后验分布
1.4.1.知识准备
1.4.2.R语言与R软件包
1.4.3.一般形式的贝叶斯公式
1.4.4.计算后验分布示例
本章要点小结
思考与练习
第2章共轭先验分布与充分统计量
2.1.共轭先验分布
2.1.1.后验分布的核
2.1.2.共轭先验分布
2.2.多参数先验与后验分布
2.2.1.联合先（后）验密度函数
2.2.2.多参数共轭先验示例
2.3.充分统计量与应用
2.3.1.充分统计量概念
2.2.2.充分统计量示例
本章要点小结
思考与练习
第3章先验分布寻求方法
3.1.先验分布类型已知时超参数估计
3.2.由边际分布确定先验分布
3.2.1.混合分布与混合样本
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