Python程序设计基础——面向金融数据分析
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作者李静，贾富萍，薛英花等编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302568087
出版时间2021-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数264页
字数380千字
定价49.5元
货号SC:9787302568087
上书时间2024-09-17
商品详情
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作者简介:
李静，女，硕士，讲师，专业方向为计算机应用。主要承担课程为面向对象程序设计、数据库技术与应用、大学计算机等。
主编推荐:
Python语言简洁、易学、具有非常丰富的类库，已经成为一种通用的编程语言，并且在科学计算、图像处理、数据处理、人工智能、机器人等众多领域得到了广泛的应用。在金融领域，Python也拥有大量的金融数据分析相关的类库，并能提供与C++，java等语言的接口以实现高效的分析，是金融分析、量化交易等领域使用最多的语言。Python容易学习、资源丰富、开发效率高、成本低、人才储备充足等优势，决定了其在金融领域有着非常广阔的发展前景。
内容简介:
本书共9章，以财经类院校为背景，以培养财经类专业学生的编程能力为目标，通过大量实例系统讲解Python语言的基本语法元素、基本数据类型、程序流程结构、函数设计、组合数据类型、文件输入/输出等操作，并介绍多个Python第三方库的基本使用方法。本书围绕金融数据分析，介绍从基本数据处理到文件处理、从数据分析到数据可视化的基本数据分析流程。本书每章后均给出了配套练习题，帮助读者巩固所学知识。本书适合作为财经类院校学生的Python语言人门教材，也适合初学Python语言的读者使用。
目录:
第1章Python语言概述1
1.1Python语言简介1
1.1.1程序设计语言概述1
1.1.2Python发展简史3
1.1.3Python语言特点4
1.2Python开发环境配置5
1.2.1Windows环境下Python的安装5
1.2.2Python集成开发环境简介8
1.2.3其他Python集成开发环境10
1.3第一个Python程序12
1.4程序设计方法13
1.4.1面向过程的程序设计13
1.4.2面向对象的程序设计14
1.4.3IPO编程模式14
1.4.4用计算机解决问题的一般步骤15
1.5Python在金融领域的应用及前景16
本章小结17
本章习题17
第2章Python基本语法元素21
2.1数据类型概述21
2.1.1数值类型22
2.1.2字符串类型22
2.1.3组合数据类型22
2.2变量22
2.2.1变量的概念23
2.2.2变量的命名规则23
2.3基本赋值语句与输入/输出函数23
2.3.1赋值语句23
2.3.2input()函数与eval()函数24
2.3.3print()函数26
2.4程序流程结构概述26
2.4.1顺序结构26
2.4.2选择结构27
2.4.3循环结构27
2.5Python程序格式规范28
2.5.1注释28
2.5.2缩进29
2.5.3续行29
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