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Hadoop应用实战

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江苏南京
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作者谭磊、范磊

出版社清华大学出版社

ISBN9787302459279

出版时间2017-01

版次1

装帧其他

开本其他

纸张胶版纸

页数279页

字数453千字

定价48元

货号SC:9787302459279

上书时间2024-09-17

文源文化

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   商品详情   

品相描述:全新
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商品描述
作者简介:
谭磊,优选互联网技术、数据运营、数据分析挖掘领域的资历专家。复旦大学计算机学士,美国杜克大学计算机硕士。中国工业设计协会CIO,曾经在美国微软总部服务13年。在数据分析、数据挖掘、云计算、产品研发及管理、互联网广告等方面有丰富的经验。《New Internet:大数据挖掘》、《数据掘金:电商数据运营》等七本专业书的作者和译者。
范磊,前英特尔亚太区大数据总监,知名大数据专家,星环科技联合创始人兼CEO。
内容简介:
本书全面地讲述了Hadoop相关领域的重要知识和很新的技术及应用。书中首先介绍了数据挖掘的基础知识、Hadoop的基本框架和相关信息,然后系统地描述了如何在各类行业中用好Hadoop来做数据挖掘。
本书面向的主要读者人群是想了解Hadoop与大数据的技术人员,无论他们是在互联网企业,还是在传统企业;无论他们从事的是技术或者运维工作,专业做数据分析,还是企业的策略官、市场官和运营官,都能从本书中找到各自所需要的内容。
本书可以帮助读者开阔眼界和找到方法,让他们知道如何分析实际商业场景和业务问题,构建基于Hadoop的大数据系统,通过使用数据运营,对公司业务运营带来直接的效益。当然对于学生、教师和有志于从业大数据运营的人员来说,也是一本实用的教材。
目录:
第1章大数据概念的老调重弹
1.1互联网和物联网上的数据
1.1.1互联网上越来越多的数据被存储
1.1.2物联网带来更多的数据
1.2数据能为我们做的事
1.2.1用户画像和任何企业都需要关注的数据
1.2.2大数据的3V、4V和N个
1.2.3从数据分析到数据挖掘
1.2.4大数据处理的三个维度
1.3数据挖掘中的一些基本概念
1.3.1分类算法
1.3.2聚类算法
1.3.3关联算法
1.3.4序列算法
1.3.5估测和预测
1.3.6A/BTest
1.4数据仓库
1.4.1数据仓库是解决大数据存储的基础设施
1.4.24种不同类型的数据仓库
1.4.3国内外数据仓库的不同使用方式
1.5不包含在本书中的内容
1.6这本书都讲些啥
第2章Hadoop的前世今生
2.1Google的计算框架
2.1.1Google公司的三篇论文
2.1.2GFS文件系统
2.1.3MapReduce的模型和框架
2.1.4BigTable数据库
2.2Hadoop的诞生
2.2.1从GFS到HDFS
2.2.2Hadoop的基础计算框架MapReduce
2.2.3从BigTable到
2.3Hadoop的今天
2.4Hadoop大事记
第3章等同于大数据的Hadoop
3.1Hadoop理念
3.2Hadoop核心基础架构
3.2.1Namenode和Datanode
3.2.2Hadoop底层的文件系统HDFS
3.2.3Hadoop上的数据库HBase
3.3Ha
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