CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 46.8 7.2折 ￥ 65 全新
库存4件
作者程杉
出版社科学出版社
ISBN9787030655226
出版时间2020-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数132页
字数208千字
定价65元
货号SC:9787030655226
上书时间2024-09-17
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
内容简介:
含分布式电源的配电网多目标优化问题是一类复杂的工程优化问题，其目标空间是一个多维、离散并且不一定为凸的空间，需要有效的多目标优化方法求解，为决策者的决策提供有力支撑。本书探讨综合自适应多目标粒子群优化算法及其在含分布式电源的配电网多目标优化问题中的应用。本书第1章为绪论，即工程背景及研究意义和相关研究现状回顾。第2章为综合自适应多目标粒子群优化算法及其性能验证。第3章至第5章为综合自适应多目标粒子群优化算法在含分布式电源的配电网规划与运行多目标优化问题中的应用，包括分布式电源和混合储能的优化配置，以及含分布式电源的配电网无功优化。第6章为基于超效率数据包络分析和动态自适应粒子群优化算法的电动汽车充电站多目标规划。
目录:
第1章 绪论/1
1.1 工程背景及意义/2
1.2 含DG的配电网优化问题/4
1.2.1 DG在配电网中的优化配置/4
1.2.2 储能系统优化配置/6
1.2.3 含DG的配电网络重构、故障恢复和无功优化/7
1.2.4 含DG的微电网能量管理/9
1.3 配电网多目标优化问题/10
1.4 配电网多目标优化问题的传统解法/11
1.5 启发式智能多目标优化方法/12
第2章 综合自适应多目标粒子群优化算法/15
2.1 引言/16
2.2 多目标优化算法问题概述/16
2.2.1 多目标优化算法设计原则/16
2.2.2 多目标粒子群优化算法问题概述/18
2.3 PSO算法开拓与探索能力提升策略/19
2.3.1 惯性权重和加速因子的动态变化/19
2.3.2 随机黑洞机制/20
2.4 领导粒子动态选择及保持种群多样性策略/22
2.4.1 基于细菌群体感应机理的扰动机制/22
2.4.2 领导粒子的动态选择/23
2.5 提高Pareto解的多样性和均匀分布性策略/24
2.5.1 NSGA-II拥挤距离排序/24
2.5.2 逐步淘汰策略/26
2.5.3 下一次迭代粒子的选择/28
2.6 CAMPSO算法流程/29
2.7 CAMPSO算法性能验证及分析/31
2.7.1 三种主要策略的有效性验证/33
2.7.2 CAMPSO算法性能综合评价/36
2.8 本章小结/39
第3章 分布式电源在配电网
...
相关推荐
-
CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用
全新天津
￥ 41.03
-
CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用
全新广州
￥ 40.53
-
CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用
全新广州
￥ 40.53
-
CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用
全新广州
￥ 38.53
-
CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用
全新广州
￥ 50.47
-
CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用
全新广州
￥ 38.53
-
CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用
九品北京
￥ 55.82
-
CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用
九品北京
￥ 55.47
-
CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用
九品北京
￥ 55.57
-
CAMPSO在含分布式电源的配电网运行优化中的应用
全新长沙
￥ 35.01
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价