Python与数据挖掘
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作者张良均 等 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111552611
出版时间2016-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数175页
定价49元
货号SC:9787111552611
上书时间2024-09-17
商品详情
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作者简介:
张良均，资历大数据挖掘专家和模式识别专家，有10多年的大数据挖掘应用、咨询经验，10余年数据仓库系统管理与实施经验，超过10年的系统开发与设计经验。为电信、电力、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验很好丰富。此外，他精通Java EE企业级应用开发，是广东工业大学和华南师范大学兼职教授，著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘：实用案例分析》等畅销书。
精彩内容:
Preface?前 言为什么要写本书？Python是什么？Python是一种带有动态语义的、解释性的、面向对象的高级编程语言。其高级内置数据结构，结合动态类型和动态绑定，使其对于敏捷软件开发非常具有吸引力。同时，Python作为脚本型（胶水）语言连接现有的组件也十分高效。Python语法简洁，可读性强，从而能降低程序的维护成本。不仅如此，Python支持模块和包，鼓励程序模块化和代码重用。
Python语言的解释性使其语法更接近人类的表达和思维过程，开发程序的效率极高。习惯使用Python者，总习惯在介绍Python时强调一句话：“人生苦短，我用Python。”由于没有编译步骤，“写代码—测试—调试”的流程能被快速地反复执行。
作为一款用途广泛的语言，Python在数据分析与机器学习领域的表现，称得上“一任群芳妒”。2016年3月，国外知名技术问答社区StackOverflow发布了《2016年开发者调查报告》。此调查号称是有史以来最为全面的开发者调查。其中，数据科学家的十大技术栈中，有7个包含Python。具体来说，数据科学家中有63%正在使用Python，44%正在使用R语言。而且，27%的人同时使用这两种语言。Python还在“最多人使用的技术”“很受欢迎技术”“需求度”等榜单中名列前十。
Python的明显优势：
Python作为一款优雅、简洁的开源编程语言，吸引了世界各地很好的编程爱好者的注意力。每天都有数量众多的开源项目更新自己的功能，作为第三方模块为其他开发者提供更加高效、便利的支持。
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内容简介:
本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。
目录:
前言
第一部分基础篇
第1章数据挖掘概述
1.1数据挖掘简介
1.2工具简介
1.2.1WEKA
1.2.2RapidMiner
1.2.3Python
1.2.4R
1.3Python开发环境的搭建
1.3.1Python安装
1.3.2Python初识
1.3.3与读者的约定
1.4小结
第2章Python基础入门
2.1常用操作符
2.1.1算术操作符
2.1.2赋值操作符
2.1.3比较操作符
2.1.4逻辑操作符
2.1.5操作符优先级
2.2数字数据
2.2.1变量与赋值
2.2.2数字数据类型
2.3流程控制
2.3.1if语句
2.3.2while循环
2.3.3for循环
2.4数据结构
2.4.1列表
2.4.2字符串
2.4.3元组
2.4.4字典
2.4.5集合
2.5文件的读写
2.5.1改变工作目录
2.5.2txt文件读取
2.5.3csv文件读取
2.5.4文件输出
2.5.5使用JSON处理数据
2.6上机实验
第3章函数
3.1创建函数
3.2函数参数
3.3可变对象与不可变对象
3.4作用域
3.5上机实验
第4章面向对象编程
4.1简介
4.2类与对象
4.3__init__方法
4.4对象的方法
4.5继承
4.6上机实验
第5章Python实用模块
5.1什么是模块
5.2Numpy
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