应用随机过程
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作者焦桂梅
出版社科学出版社
ISBN9787030620156
出版时间2019-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数256页
字数410千字
定价59元
货号SC:9787030620156
上书时间2024-09-17
商品详情
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内容简介:
随机过程是研究随机现象的数量规律性的一个数学分支学科，也是构造随机模型的基础理论之一。本书是在兰州大学数学与统计学院本科生、统计专业硕士生、萃英学院拔尖人才数学班的讲义基础上，经过反复调整、修改而成。全书共7章，主要内容包括基本概念、泊松过程、更新理论、马尔可夫链、离散鞅引论、布朗运动与平稳过程、连续参数马尔可夫链。本书着重揭示概念的来源与应用背景，用生动的例子刻画随机过程的特性。本书可作为普通髙等院校数学类、统计类以及金融和经济管理类专业本科生的教材，也可作为教师的教学参考书。
目录:
序
前言
第1章 基本概念
1.1 概率空间
1.2 条件概率及概率的三大重要公式
1.3 随机变量及分布函数
1.4 随机向量、随机变量的独立性
1.5 期望、矩母函数、特征函数和拉普拉斯变换
1.6 条件数学期望
1.7 指数分布、无记忆性及失效率函数
1.8 随机过程的概念
1.9 随机过程的分类
习题1
第2章 泊松过程
2.1 时齐泊松过程的定义及其背景
2.2 时齐泊松过程的基本性质
2.3 时齐泊松过程到达间隔与等待时间的分布
2.4 时齐泊松过程与指数分布的关系
2.5 时齐泊松过程到达时刻的条件分布
2.6 时齐泊松过程的模拟、检验及参数估计
2.7 非时齐泊松过程
2.8 复合泊松过程
2.9 条件泊松过程
习题2
第3章 更新理论
3.1 引言与准备知识
3.2 N(t)的分布
3.3 极限定理及其应用
3.4 更新函数、更新方程与关键更新定理
3.5 延迟更新过程及更新报酬过程
习题3
第4章 马尔可夫链
4.1 定义与例子
4.2 C-K方程与转移概率矩阵
4.3 状态的分类
4.4 状态空间的分解
4.5 转移概率矩阵的极限性态与平稳分布
4.6 一些应用
4.7 马尔可夫链-蒙特卡罗方法
4.8 隐马尔可夫链
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