网络药理学
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作者李梢主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302591832
出版时间2022-04
版次1
装帧精装
开本16开
纸张胶版纸
页数352页
字数602千字
定价139元
货号SC:9787302591832
上书时间2024-09-17
商品详情
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作者简介:
"主编：李梢
副主编、编委：世中联网络药理学专业委员会的副会长和常务理事，包括网络药理学、系统生物学、生物信息学、人工智能等方面的专家。
李梢，1973年生，清华大学自动化系教授、博导，清华信息国家实验室中医药交叉研究中心主任、生物信息学部副主任。国家杰出青年基金；世界中医药十大新闻；茅以升奖。主要从事网络药理学、生物信息学与中医药研究，2012年由于在中医药网络药理学方面的开拓性成就获国家杰出青年科学基金。主持国家自然科学基金重点项目三项，发表论文100余篇，被引用5000余次，单篇SCI引用优选388次，国内外发明专利30余项，研究成果两次入选Nature China很好研究亮点，被美国NIH/NCI白皮书评价为“至关重要”，被《华尔街日报》长篇报道和头条推荐，入选“2014世界中医药十大新闻”。"
主编推荐:
本书守住源头，传承经典，敢于创新。注重科研，精准数据，回归临床。
内容简介:
网络药理学是大数据和人工智能时代药物系统性研究的新兴交叉学科，强调从系统层次和生物网络的整体角度出发，解析药物及其治疗对象之间的分子关联规律。该学科既体现了疾病和药物系统性研究的新趋势，又符合中医药的整体思维与实践，为系统理解药物和疾病相互作用机制、中医药复杂体系研究、新药研发与评价等提供了新思路、新方法、新技术，有望促进中西医药研究从“还原论”到“系统论”的发展，推动建立“下一代药物研究模式”。本书是首部专门介绍网络药理学理论、方法和应用的中文专著。全书共分为9章：第1章介绍网络药理学概念与理论以及发展历史；第2、3、4章分别介绍基于人工智能算法的网络药理学在药物研发中的应用、网络药理学的常用数据库与常用软件；第5、6章分别介绍基于网络药理学的中医药现代化、现代药物研究的典型案例；第7、8、9章分别介绍基于药物、疾病的网络药理学实践流程。本书对网络药理学的发展历程、网络靶标核心理论、主要研究方法、研究成果等进行论述，同时就网络药理学方法、应用与实践进行了多方面研讨和总结。全书理论与应用兼顾，论述深入，案例翔实。本书适用于网络药理学、中药药理学、药理学、中医学、中西医结合、系统生物学、生物信息学、网络科学等相关专业领域人员，以及对中西医药与信息科学交叉研究感兴趣的人员。
目录:
第1章网络靶标理论与网络药理学
1.1网络药理学：下一代药物研究模式
1.2中医药在网络药理学起源和发展中的关键作用
1.3网络药理学核心理论：网络靶标
1.3.1网络靶标理论的提出与发展
1.3.2网络靶标的概念
1.4网络药理学研究模式和特点概述
1.4.1“单靶标-局部对抗”研究模式
1.4.2“网络靶标-系统调节”研究模式
1.4.3网络药理学分析典型场景
1.4.4网络药理学研究特点、挑战及发展方向
参考文献
第2章基于人工智能算法的网络药理学在药物研发中的应用
2.1运用于网络药理学的人工智能方法介绍
2.1.1人工智能算法简介
2.1.2人工智能算法性能评价方法
2.1.3人工智能方法应用条件
2.1.4人工智能方法的前沿和展望
2.2人工智能在网络药理学研究中的应用
2.2.1药物靶点的预测和发现
2.2.2药物作用机制的研究
2.2.3药物新用途的发现
2.2.4中药物质基础与中医治疗理论的研究
2.3人工智能方法的应用展望
参考文献
第3章网络药理学常用数据库
3.1网络药理学常用中医药数据库
3.1.1ETCM：中医药百科全书
3.1.2SymMap：关注证候关联的中医药整合数据库
3.1.3BATMAN-TCM：中药分子机制的生物信息学分析平台
3.1.4TCMID：用于中药分子机制分析的中医药整合数据库
3.1.5其他中医药数据库
3.2网络药理学常用生物相关数据库
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