Python编程时间序列分析入门与实战应用

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江苏南京

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作者王恺

出版社中国铁道出版社有限公司

ISBN9787113291785

出版时间2024-02

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数212页

字数300千字

定价79.8元

货号SC:9787113291785

上书时间2024-09-17

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商品描述: 内容简介:
时间序列分析是一种针对时序数据处理的方法，涉及统计学、数据挖掘、数据建模、机器学习等多种技术。本书系统地介绍时间序列分析的关键方法，主要包括三方面内容；首先简单介绍经典的统计学部分，如自回归与移动平均模型；其次详细介绍常规方法，如线性回归与Prophet模型；最后系统论证深度学习部分，如RNN与TCN模型。此外，实战应用中将注意力机制应用到时间序列分析，通过Transformer模型对序列进行建模。

本书理论结合实战，具有很强的实践性，不仅适合企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机、金融或人工智能专业师生使用Python语言学习时间序列分析的参考书。

目录:
第1章初识时间序列

1.1时间序列的概念

1.2时间序列的特点

1.3统计学基础

1.4时间序列的分解

第2章线性时间序列分析

2.1平稳性

2.2自相关性

2.3白噪声与随机游走

2.4自回归移动平均模型

第3章时间序列分析常用模型

3.1线性回归模型

3.2Prophet模型

3.3NeuralProphet模型

第4章神经网络

4.1人工神经网络

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