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作者(美)阿尼路德·库尔,(美)斯达·甘居,(美)梅尔·卡萨姆

出版社中国电力出版社

ISBN9787519852931

出版时间2021-03

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数616页

字数805千字

定价148元

货号SC:9787519852931

上书时间2024-09-17

文源文化

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品相描述:全新
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商品描述
内容简介:
用Keras、TensorFlow、CoreML,以及TensorFlowLite训练、微调并发布计算机视觉模型。为不同设备开发AI应用,包括RaspberryPi、JetsonNano,以及GoogleCoral。探索有趣的项目,从硅谷“热狗识别”应用程序到谷歌规模的图像搜索,以及40多个案例研究和行业实例。在电子游戏环境中模拟一辆自动驾驶汽车并用强化学习构建一个微型版自动驾驶汽车。使用迁移学习在几分钟内训练模型。发现50多个实用技巧,用以最Z大化模型准确度和速度、调试程序,以及将应用扩展到数百万用户规模。
目录:
前言1

第1章探索人工智能前景15

致歉16

真正的介绍17

什么是人工智能?17

人工智能简史20

激动人心的开始21

寒冷黑暗的日子22

一线希望23

深度学习是如何兴盛的26

完美深度学习解决方案的组成要素29

数据集30

模型结构32

框架35

硬件38

负责任的人工智能41

偏差43

责任和可解释性45

再现性46

稳健性46

隐私47

总结47

常见问题48

第2章图片中有什么:用Keras实现图像分类51

Keras简介52

预测图像类别53

调查模型58

ImageNet数据集58

模型园61

类激活图62

总结65

第3章猫与狗:用Keras在30行代码中实现

迁移学习66

使预先训练的模型适应新任务67

卷积神经网络初探68

迁移学习70

微调71

微调多少72

利用迁移学习和Keras构建一个定制的分类器73

组织数据74

建立数据管道76

类别数77

批量大小78

数据扩充78

定义模型82

训练模型82

设置训练参数82

开始训练84

测试模型85

分析结果86

进一步阅读93

总结93

第4章构建反向图像搜索引擎:理解嵌入95...

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