PYTHON编程导论(第2版)
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作者(美)约翰？谷泰格
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115473769
出版时间2018-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数328页
字数502千字
定价69元
货号SC:9787115473769
上书时间2024-09-17
商品详情
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作者简介:
约翰？谷泰格(John V. Guttag)，1999年-2004年任MIT电气工程与计算机科学系主任，所授计算机科学系列导论课程深受学生欢迎。目前为计算机科学与人工智能实验室网络及移动系统组联合负责人，还进行软件工程、机器定理证明、硬件验证等领域的研究以及培训工作。获美国布朗大学英语专业学士学位、应用数学硕士学位，多伦多大学计算机科学博士学位。
主编推荐:
掌握多种不同的思维方式是每个人在大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写，旨在培养读者的计算思维，为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。- 以Python 3为示例，涵盖Python大部分特性，重在介绍编程语言可以做什么- 如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序- 理解计算复杂度- 将模糊的问题描述转化为明确的计算方法，以此解决问题，并深刻理解整个过程- 掌握有用的算法以及问题简化技术- 使用随机性和模拟技术清晰阐述很难得到封闭解的问题- 使用计算工具（包括简单的统计、可视化以及机器学习工具）对数据进行理解与建模
媒体评论:
这本书即是我们期待已久的“计算思维”图书：不拘泥于技术细节，详尽展现了计算机科学的广度与乐趣。* 2版收录了很多全新的材料，帮助读者聚焦计算，包括理解数据、完善传统计算问题的解决方案。——Jeannette M. Wing，微软研究院副总裁，卡耐基梅隆大学计算机科学系顾问教授、前系主任本书作者既是一位优 秀的教师，也是杰出的作家。虽然你将通过本书学习Python，但这并不是“一本Python书”；虽然你也会学习编程，但这同样不是一本“编程书”。本书叙述严谨，可读性强，详细介绍了计算问题解决方法以及数据科学。* 2版进行了扩展与重构，充分反映了Python作为数据科学语言所扮演的重要角色。——Ed Lazowska，比尔和梅琳达·盖茨基金会计算机科学与工程部门主 席， 华盛顿大学电子科研学院导师“用Python 3讲授一门小型计算机科学课程时，我选择了这本书，看重的是书中关于计算机科学和编程的更广阔视野和更多思路。”——Amazon.com“这本书非常棒，涵盖了计算机科学的众多基础领域。作者用Python讲解了计算相关知识，并且教你如何以计算机科学家的身份思考并解决问题。书中的示例也能让你切身实践习得的知识。”——Amazon.com
内容简介:
本书基于MIT 编程思维培训讲义写成，主要目标在于帮助读者掌握并熟练使用各种计算技术，具备用计算思维解决现实问题的能力。书中以Python 3 为例，介绍了对中等规模程序的系统性组织、编写、调试，帮助读者深入理解计算复杂度，还讲解了有用的算法和问题简化技术，并探讨各类计算工具的使用。与本书* 1版相比，* 2版全面改写了后半部分，且书中所有示例代码都从Python 2 换成了Python 3。本书适合对编程知之甚少但想要使用计算方法解决问题的读者。
目录:
目 录 * 1章 启程1* 2章 Python简介62.1 Python基本元素72.1.1 对象、表达式和数值类型82.1.2 变量与赋值92.1.3 Python IDE112.2 程序分支122.3 字符串和输入142.3.1 输入152.3.2 杂谈字符编码162.4 迭代17第3章 一些简单的数值程序203.1 穷举法203.2 for循环223.3 近似解和二分查找243.4 关于浮点数273.5 牛顿 拉弗森法29第4章 函数、作用域与抽象314.1 函数与作用域324.1.1 函数定义324.1.2 关键字参数和默认值334.1.3 作用域344.2 规范374.3 递归394.3.1 斐波那契数列404.3.2 回文424.4 全局变量454.5 模块464.6 文件47第5章 结构化类型、可变性与高阶函数505.1 元组505.2 范围525.3
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