嵌入式人工智能
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作者李斌编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302627968
出版时间2023-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数364页
字数526千字
定价69元
货号SC:9787302627968
上书时间2024-09-17
商品详情
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作者简介:
李斌，北京理工大学模式识别与人工智能专业硕士，曾在多家有名IT/互联网企业担任关键技术岗位。是20余篇国内外发明专利的第一发明人，研究领域涵盖网络通信、人工智能、智能硬件等。
主编推荐:
本书作为国内第一部全面介绍嵌入式人工智能这一新兴领域的著作，内容丰富详实、结构清晰合理、兼顾原理分析和实践应用，具有较高的参考价值。可作为有志于研究和实现嵌入式人工智能的学生、工程师及相关人员的入门读物和参考书。
内容简介:
本书针对嵌入式人工智能这一崭新的课题，系统地总结了嵌入式人工智能的原理、平台和实现。在原理部分，分析了嵌入式人工智能实现的三大途径——云计算模式，本地模式和本地-云协同模式，提炼出实现嵌入式人工智能的五大组件——嵌人式神经网络芯片，轻量级神经网络算法，模型压缩技术、编译优化技术和多层级联的应用程序框架。在平台部分，介绍了业界主流的嵌入式神经网络芯片和软件框架。在实现部分，概括了嵌入式人工智能的开发流程，并结合代码展示了嵌入式人工智能的实际应用案例。本书作为国内首部全面介绍嵌入式人工智能这一新兴领域的著作，内容丰富翔实，结构清晰合理、兼顾原理分析和实践应用，具有较高的参考价值，可作为有志于研究和实现嵌入式人工智能的学生、工程技术人员及其他相关人员的入门读物和参考书。
目录:
第一篇原理
第1章人工智能与人工神经网络3
1.1什么是人工智能3
1.2什么是人工神经网络4
1.3人类大脑5
1.4人工神经网络的基本构成7
1.4.1人工神经元7
1.4.2人工神经网络的结构8
1.5人工神经网络的学习机制9
1.6人工神经网络的类型10
1.7人工神经网络的优势24
1.8深度神经网络25
1.8.1什么是深度神经网络25
1.8.2常见的深度神经网络27
1.8.3卷积神经网络27
1.9神经网络架构搜索31
1.9.1搜索空间31
1.9.2强化学习搜索32
1.9.3渐进式搜索33
1.9.4离散搜索35
1.10迁移学习37
1.10.1什么是迁移学习37
1.10.2迁移学习的类型38
1.10.3迁移学习的优势39
1.10.4迁移学习的方式40
1.10.5迁移学习与嵌入式人工智能40
第2章嵌入式人工智能41
2.1什么是嵌入式人工智能41
2.2为什么需要嵌入式人工智能42
2.3最初的尝试: 云计算模式45
2.4从云端到设备: 本地模式47
2.5嵌入式人工智能的技术挑战50
2.6嵌入式人工智能的实现途径53
2.7嵌入式人工智能的实现组件54
第3章嵌入式AI芯片原理56
3.1并行计算56
3.2脉动阵列57
3.3多级缓存59
3.4数据流60
第4章轻量级神
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