零基础实践深度学习
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作者毕然[等]编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302567516
出版时间2020-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数460页
字数720千字
定价128元
货号SC:9787302567516
上书时间2024-09-17
商品详情
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主编推荐:
集深度学习原理、代码、实践、平台四位一体，助力读者在AI浪潮中脱颖而出
内容简介:
本书从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始，以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线，逐步剖析模型原理和代码实现。书中的内容深入浅出，通过原理与代码结合、产业实践和作业题结合的方式，帮助读者更好掌握深度学习的相关知识和深度学习开源框架的使用方法。为了让更多的读者从中受益，快速应对复杂多变的AI应用，书中还介绍各种模型资源和辅助工具，旨在帮助读者在人工智能的战场上武装到牙齿，和“AI大师”一样无往不利。人工智能是一门跨学科的技术，本书可作为深度学习的入门读物，也可作为人工智能或相关学科本科生和研究生的教材，还可供AI爱好者和从业者使用。
目录:
第1章零基础入门深度学习
1.1机器学习和深度学习综述
1.1.1人工智能、机器学习、深度学习的关系
1.1.2机器学习
1.1.3深度学习
1.1.4作业
1.2使用Python和NumPy构建神经网络模型
1.2.1波士顿房价预测任务
1.2.2构建波士顿房价预测任务的神经网络模型
1.2.3小结
1.2.4作业
1.3飞桨开源深度学习平台介绍
1.3.1深度学习框架
1.3.2飞桨开源深度学习平台
1.3.3作业
1.4使用飞桨重写房价预测模型
1.4.1飞桨深度学习平台设计之“道”
1.4.2使用飞桨构建波士顿房价预测模型
1.4.3作业
1.5NumPy介绍
1.5.1概述
1.5.2基础数据类型：ndarray数组
1.5.3随机数np.random
1.5.4线性代数
1.5.5NumPy保存和导入文件
1.5.6NumPy应用举例
1.5.7作业
第2章一个案例带你吃透深度学习
2.1使用飞桨完成手写数字识别模型
2.1.1手写数字识别任务
2.1.2构建手写数字识别的神经网络模型
2.1.3飞桨各模型代码结构一致，大大降低了用户的编码难度
2.1.4采用“横纵式”教学法，适用于深度学习初学者
2.2通过极简方案快速构建手写数字识别模型
2.2.1通过极简方案构建手写数字识别模型
2.2.2作业
2.3“手写数字识别”之数据处理
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