Python数据分析基础
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作者(美)克林顿·布朗利(Clinton W.Brownley) 著;陈光欣 译
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115463357
出版时间2017-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数247页
字数402千字
定价69元
货号SC:9787115463357
上书时间2024-09-17
商品详情
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作者简介:
克林顿·布朗利，博士，Facebook数据科学家，负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目，并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。
内容简介:
本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。
目录:
前言xi
第1章Python基础1
1.1创建Python脚本1
1.2运行Python脚本3
1.3与命令行进行交互的几项技巧6
1.4Python语言基础要素10
1.4.1数值10
1.4.2字符串12
1.4.3正则表达式与模式匹配16
1.4.4日期19
1.4.5列表21
1.4.6元组26
1.4.7字典27
1.4.8控制流30
1.5读取文本文件35
1.5.1创建文本文件36
1.5.2脚本和输入文件在同一位置38
1.5.3读取文件的新型语法38
1.6使用glob读取多个文本文件39
1.7写入文本文件42
1.7.1向first_script.py添加代码42
1.7.2写入CSV文件45
1.8print语句46
1.9本章练习47
第2章CSV文件48
2.1基础Python与pandas50
2.1.1读写CSV文件（第1部分）50
2.1.2基本字符串分析是如何失败的56
2.1.3读写CSV文件（第2部分）57
2.2筛选特定的行58
2.2.1行中的值满足某个条件59
2.2.2行中的值属于某个集合60
2.2.3行中的值匹配于某个模式/正则表达式62
2.3选取特定的列64
2.3.1列索引值64
2.3.2列标题65
2.4选取连续的行67
2.5添加标题行69
2.6读取多个CSV文
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