最大似然估计法
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作者(美)斯科特·R.伊莱亚森(Scott R.Eliason) 著;臧晓露 译
出版社格致出版社
ISBN9787543219991
出版时间2017-07
版次1
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
页数137页
字数88千字
定价30元
货号SC:9787543219991
上书时间2024-09-17
商品详情
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作者简介:
斯科特·R.伊莱亚森，爱荷华大学助理教授，毕业于宾夕法尼亚州立大学，研究领域为定量研究和社会学，主要研究成果涉及职业、劳动力市场、社会地位和社会阶层，以及社会科学不错统计，强调分类数据的分析与理论框架和统计分析间的关系。
内容简介:
本书是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。本书是似然估计法的入门级读物。作者斯科特·伊莱亚森介绍了除正态分布之外的其他重要连续分布，并进一步讨论了不同的似然统计，包括似然比检验、z检验、沃德检定和基于熵的相关测量值R。
目录:
序
第1章 导语：优选似然法的逻辑
第1节 背景和前言
第2节 优选似然法则
第3节 估计量的理想性质
第2章 使用优选似然法的广义建模框架
第1节 正态概率密度函数模型
第2节 简单的z检验和置信区间：同方差正态概率密度函数模型
第3节 似然比检验：异方差正态概率密度函数模型
第4节 沃德检定
第5节 优选似然模型的一个广义关联度量
第3章 基本估计方法介绍
第1节 得分向量、海塞矩阵和优选似然估计量的抽样分布
第2节 迭代过程和更新方法
第3章 更多实证案例
第1节 伽马概率密度函数模型
第2节 常数变异系数模型
第3节 多项式概率密度函数模型
第4节 双变量正态概率密度函数模型
第5章 其他似然
第1节 截断正态概率密度函数模型
第2节 对数正态分布模型
第6章 结论
附录
注释
参考文献
译名对照表
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