数据分析与大数据实践
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作者白玥主编
出版社华东师范大学出版社
ISBN9787576000894
出版时间2020-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数321页
字数506千字
定价56元
货号SC:9787576000894
上书时间2024-09-17
商品详情
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作者简介:
白玥，女，华东师范大学计算机科学与软件工程学院讲师，所在单位是计算中心 ，主要负责的课程是：《大学计算机》(高水平运动员班)。
主编推荐:
本书是2017年华东师范大学精品教材，由数据的组织与管理基本概念、Excel高级应用、Access数据库基础、文献检索基础等四大组成部分，包括Excel公式和函数的高级应用、Excel图表的高级应用、Excel数据分析与决策，以及当Excel力不能及时需要引入的数据结构基本知识、关系数据库基础知识、Access基本应用、SQL查询的使用、计算机文献检索、常用搜索引擎和图书文献数据库使用等。
内容简介:
本书第一章介绍了大数据的基本概念，同时在尽量回避复杂公式的基础上，介绍了与大数据密切相关的信息论和统计学中的最重要的概念，包括信息的度量和信息熵、信息的编码、信息的有效性和等价性、信息的冗余和压缩，以及信息的相关性、贝叶斯公式等。第二章介绍用网络爬虫获取网络数据的方法。第三章介绍大数据加工的基本流程：数据清洗、数据转换、数据脱敏、数据集成、数据集合和数据归约。第四章介绍用Excel和Tableau进行数据处理、时间序列分析、回归分析和聚类分析等技术。第五章介绍利用Excel、Power BI和Tableau等数据分析和可视化领域中处于领头羊位置的三大软件进行数据分析和可视化的方法。第六章介绍了数据安全的概念和发布数据可视化结果的方案。第七章，我们特邀了富有教学和工程经验的Tableau公司的高级顾问撰写了精彩的数据分析和可视化综合实战案例。本书适合高等学校文、史、哲、法、教等文科专业，以及金融、统计、管理类商科专业学生，作为计算机应用课程的教材使用；也可以供各类社会计算机应用人员由浅入深、逐层递进地掌握数据分析和大数据应用的高级技巧；也可供准备参加数据分析与管理类计算机等级考试人员作为参考书使用。
目录:
第1章 大数据与信息论简介
本章概要
学习目标
1.1 大数据基本概念
1.1.1 大数据的定义
1.1.2 大数据的特点
1.1.3 大数据的研究目标
1.2 大数据支撑技术简介
1.2.1 统计学简介
1.2.2 机器学习简介
1.2.3 数据可视化简介
1.2.4 大数据分析与计算工具
1.2.5 数据资源简介
1.3 信息论简介
1.3.1 信息的度量和信息熵
1.3.2 信息的编码
1.3.3 信息的有效性和哈夫曼编码
1.3.4 信息的冗余和压缩
1.3.5 信息的相关性
1.3.6 贝叶斯公式与因果关系
1.4 综合练习
1.4.1 选择题
1.4.2 填空题
1.4.3 综合实践
第2章 数据获取
本章概要
学习目标
2.1 数据获取概述
2.1.1 数据获取的来源
2.1.2 数据获取的方法
2.1.3 数据源和数据集
2.2 常用数据集的获取
2.2.1 常用的数据集
2.2.2 使用Python的sklearn提供的数据集
2.2.3 使用R语言提供的数据集
2.3 网页信息爬取
2.3.1 网络爬虫概述
2.3.2 HTTP基本原理
2.3.3 网页的基本结构
2.3.4 Python相关库
2.3.5 使
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