金融数据建模应用(中级)
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作者编者:张峰|责编:陈莉
出版社清华大学出版社
ISBN9787302629344
出版时间2023-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数280页
字数383千字
定价68元
货号SC:9787302629344
上书时间2024-09-16
商品详情
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作者简介:
中关村互联网金融研究院是国内少有互联网金融、金融科技研究机构，于2014年5月在中关村科技园区管理委员会、北京市海淀区人民政府等政府部门指导下经北京市民政部门核准成立的研究机构。2018年研究院被民政部门评为“中国社会组织评估等级4A级”。在国家法律、法规和相关政策指导下，以金融和科技创新为指导思想， 以理论探索、创新发展、完善体系和严格监管为手段，促进互联网金融、金融科技行业快速发展。
主编推荐:
①典型的“校企二元化”教材，由网金院依据金融数据建模应用岗位的实际需求设计教材大纲，并作为《金融数据建模应用（中级）》的组编邀请职业院校优秀专家负责内容的撰写。
② 项目式、任务式教学，还原岗位真实工作过程与逻辑，提取真实工作环境及工作方法进行实践方法论的转化，并依据实际应用工具来进行实践学习，强化学生的业务实操能力和职业判断能力。
③数据建模实训平台，教材搭载由海致科技公司提供的DMC大数据分析建模平台，是集合“学、研、练、考、评”一体的学习平台，实现边学边练，更好地掌握数据建模方法。
④立体化教材，结合线上课程、专家讲座视频、师资培训等全面指导院校相关课程教学工作的开展。
内容简介:
本书是教育部1+X职业技能等级证书“金融数据建模应用(中级)”的配套教材。全书依据金融数据建模应用职业技能等级标准，面向金融数据建模相关岗位需求，强化学生的业务实操能力和职业判断能力。全书从金融大数据概述、金融数据分析基础、金融数据建模及常用算法、金融数据自主建模高级应用、SQL在金融数据建模中的应用、金融数据可视化分析高级应用、金融数据建模应用案例解析、金融数据建模新技术和金融数据安全规范9个方面，培养学生在金融科技岗位上进行金融数据建模的能力。本书可作为教育部1+X职业技能等级证书“金融数据建模应用(中级)”培训的教材，也可作为应用型本科院校、中高等职业院校的计算机科学与技术、信息管理与信息系统、金融学等相关专业的教
材，还可作为金融数据建模应用从业人员的培训用书。
目录:
第 1 章 金融大数据概述 1
1.1 认识金融大数据 1
1.1.1 大数据的定义 1
1.1.2 金融大数据的定义 1
1.1.3 金融大数据的分类 2
1.1.4 金融大数据的特点 3
1.1.5 金融大数据的作用 4
1.1.6 金融大数据的分析方法 5
1.2 金融大数据应用 6
1.2.1 金融大数据在银行业的应用 6
1.2.2 金融大数据在证券业的应用 8
1.2.3 金融大数据在保险业的应用 8
1.3 金融大数据应用技术架构 10
1.3.1 数据产生层 10
1.3.2 数据交换层 11
1.3.3 流程调度层 13
1.3.4 数据计算层 13
1.3.5 数据应用层 17
1.3.6 数据访问层 18
1.3.7 数据管控层 19
1.4 金融大数据应用的关键技术 20
1.4.1 大数据采集技术 20
1.4.2 大数据预处理技术 20
1.4.3 大数据存储与管理技术 20
1.4.4 大数据分析与挖掘技术 21
1.4.5 大数据展现与应用技术 21
本章习题 21
第 2 章 金融数据分析基础 23
2.1 认识金融数据分析 23
2.1.1 金融数据分析的目的 23
2.1.2 金融数据分析的意义 24
2.1.3 金融数据分析的基本思路 25
2.1.4 金融数据分
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