大型水库水温调控的AI优化方法与应用
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￥ 48 6.0折 ￥ 80 全新
库存2件
作者张迪 等
出版社中国水利水电出版社
ISBN9787522609072
出版时间2022-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数212页
字数191千字
定价80元
货号SC:9787522609072
上书时间2024-09-16
商品详情
- 品相描述：全新
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- 商品描述
-
内容简介:
本书针对分层取水设施实际运行管理缺乏科学指导工具的技术瓶颈问题，以近年来信息及数据处理技术的迅速发展为契机，结合传统数值仿真模型和AI算法的优势，探索构建了水库下泄水温预测模型，开展了分层取水设施运行效果评估及优化研究。本书介绍了大型水库分层取水设施建设与运行情况，阐述了大型水库水温调控设施运行的AI优化理论与方法，并以锦屏一级水电站为例，论述了该方法在实际指导分层取水设施运行管理中的有效性。
本书可供从事水工程管理、水生态环保等工作的科技工作者参考，也可供相关专业的高校师生参考。
目录:
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 水温影响减缓措施
1.2.2 分层取水设施的建设运行情况
1.2.3 分层取水设施运行管理方法研究
1.2.4 分层取水设施运行管理存在问题
1.3 AI水温优化调控理论框架
1.4 研究内容与创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 创新点
第2章 AI水库下泄水温预测模型框架设计
2.1 AI水温预测概念模型
2.2 AI算法原理
2.2.1 SVR算法介绍
2.2.2 BP算法介绍
2.2.3 RNN及其衍生算法介绍
2.3 基于Python语言的AI水温预测程序
2.3.1 数据前处理模块
2.3.2 AI水温预测模块
2.3.3 数据后处理模块
2.3.4 其他功能模块
2.4 本章小结
第3章 AI模型训练数据集构建
3.1 AI模型训练数据集形成的总体思路
3.2 EFDC模型简介
3.2.1 EFDC模型概述
3.2.2 EFDC主控方程
3.3 锦屏一级水电站概况
3.3.1 水电站基本信息
3.3.2 分层取水设施运行规程
3.4 EFDC模型构建
3.4.1 数据资料
3.4.2 参数敏感性分析及设定方案
3.5 EFDC模型验证
3.5.1 实测水温与模拟水温对比
3.5.2 水温时空分布规律
3.6 A1模型的水温数据集形
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