数据采集技术
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作者廖大强主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302600589
出版时间2022-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数228页
字数358千字
定价49.8元
货号SC:9787302600589
上书时间2024-09-16
商品详情
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作者简介:
廖大强，男，硕士，高级实验师，广东南华工商职业学院，云计算技术与应用专业带头人。一直从事信息技术类专业课教学，讲授课程包括计算机网络、信息安全等
主编推荐:
本书可作为应用型本科高校的“数据科学与大数据技术”“大数据技术与应用”专业的教学用书，提供教学课件PPT、教学大纲、源代码、习题参考答案等配套资源。
内容简介:
本书介绍基于Python语言的网络数据采集技术的相关知识，并为采集网络中的各种数据类型提供全面指导。第1章重点介绍Scrapy框架及配置方法；第2～6章重点介绍网络数据采集的基本原理，包括如何利用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何通过自动化的手段与网站进行交互；第7、8章介绍登录表单与验证码的数据采集和自动化处理，以及并行多线程网络数据的采集方法。本书还提供了多个实验，以帮助读者巩固所学内容。本书适合作为普通高等院校计算机程序设计、大数据课程的教材，也可作为从事Web数据采集的软件开发人员和研究人员的参考书。
目录:
第1章 绪论
1.1 数据采集概述
1.1.1 什么是数据采集
1.1.2 数据采集的典型应用场景
1.1.3 数据采集技术框架
1.1.4 数据采集面临的挑战
1.2 网络爬虫概述
1.2.1 什么是网络爬虫
1.2.2 网络爬虫的应用
1.2.3 网络爬虫的结构
1.2.4 网络爬虫的组成
1.2.5 网络爬虫的类型
1.2.6 实现网络爬虫的技术
1.3 Scrapy爬虫
1.3.1 Scrapy框架
1.3.2 Scrapy的常用组件
1.3.3 Scrapy工作流
1.3.4 其他Python框架
1.3.5 Scrapy的安装与配置
1.3.6 Windows 7下的安装配置
1.3.7 Linux（Cent OS）下的安装配置
本章小结
习题
第2章 采集网页数据
2.1 采集网页分析
2.1.1 HTTP概述
2.1.2 HTTP消息
2.2 用Python实现HTTP请求
2.2.1 urllib3/urllib的实现
2.2.2 httplib/urllib的实现
2.2.3 第三方库Requests方式
2.3 静态网页采集
2.3.1 寻找数据特征
2.3.2 获取响应内容
2.3.3 定制Requests
2.3.4 代码解析
2.4 动态网页采集
2.4.1 找到JavaScript请求的数据接口
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