• 社会数据统计分析(第4版)
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社会数据统计分析(第4版)

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作者(美)戴维·诺克,(美)乔治·W.博恩斯泰特,(美)阿莉莎·波特·米

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300302508

出版时间2022-04

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数372页

字数605千字

定价89元

货号SC:9787300302508

上书时间2024-09-16

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商品描述
内容简介:
《社会数据统计分析》(第4版)是一本为社会科学研究者编写的实用统计方法书。书中介绍了社会统计学的基本概念与基础知识,尤其是系统、详细地介绍了社会数据统计分析的各种方法,既全面讲解了双变量关系分析、多元模型等内容,也涵盖了包括对数线性分析、因果模型和路径分析、结构方程模型等在内的高级主题。通过学习书中使用真实数据的大量范例,读者可以熟练掌握不同的数据统计分析方法的特点、应用条件与实际操作步骤,从而在自己的数据分析过程中游刃有余。
    本书的特色在于:
    当考虑一种变量以何种标准进行测量时,专注于连续和离散变量之间的区别,而不将重点放在其他方法书中仍旧盛行的四个惯用测量标准(定类、定序、定距和定比)之上。
    将重点放在“如何建立双变量或多变量之间的关系”之上,强调在变量之间建立有意义的实质性关系的重要性,从而与实际的社会研究联系更加紧密。
    虽然介绍了统计公式及背后的原理,但是不会强调其繁复的推导过程,读者无需深厚的数学功底也能够读懂。
    每章末尾都附有运用SPSS分析实际调查数据的大量习题,并且在全书最后配备了习题答案。
    对于社会科学领域各个专业的学生和研究者而言,本书堪称数据统计分析方法入门和进阶的一本不错实用手册。
目录:
Ⅰ.基本概念和方法

1 研究过程中的统计学

1.1 研究的主题

1.2 从概念到命题

1.3 从变量到假设

1.4 从观测到记录

1.5 从数据到数值

1.6 统计分析

1.7 一般线性模型

2 描述变量

2.1 离散变量和连续变量的频数分布

2.2 分组和累积分布

2.3 用图表示频数分布

2.4 集中趋势的测量

2.5 离散趋势的测量

2.6 百分位数和分位数

2.7 标准分数(Z值)

2.8 显示连续数据的探索性数据分析方法

Ⅱ.统计推论

3 统计推论

3.1 从样本对总体做出推论

3.2 基本概率概念

3.3 切比雪夫不等式定理

3.4 正态分布

3.5 中心极限定理

3.6 点估计和置信区间

3.7 t分布

3.8 假设检验

3.9 单均值的假设检验

3.10 估计量的特性

3.11 卡方分布和F分布

Ⅲ.双变量关系分析

4 方差分析

4.1 方差分析的逻辑

4.2 方差分析表:平方和,均方,F比率

4.3 双均值检验

4.4 相关比率:eta平方

4.5 均值间差异的检验(事后比较)

5 分类数据分析

5.1 双变量列联表

5.2 用卡方进行显著性检验

5.3 测量相关性:Q,phi,gamma,tau c,萨默斯dyx

5.4 发生比与优比

6 双变量回
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