大数据导论/思维,技术与应用
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作者武志学
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115504852
出版时间2019-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数244页
字数414千字
定价49.8元
货号SC:9787115504852
上书时间2024-09-16
商品详情
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作者简介:
武志学，剑桥大学博士,曾任思杰(Citrix)公司主任研究员、成都国腾实业集团CTO、电子科技大学成都学院云计算科学与技术系第一任系主任。现任洛阳汽车工业大学副校长兼人工智能学院院长、成都信息工程大学大数据与安全工程中心主任、成都鼎晟数智科技有限公司董事长。兼任四川省云计算产业联盟副主任、四川省高性能计算专家委员会副主任委员、成都市软件行业协会专家委员会委员。
云计算开源平台OpenStack顶层设计者之一,发表国际会议和期刊论文20多篇 ，获得相关专利20余项，编写云计算、大数据图书4部，大数据在线培训平台“志学课堂” 发起人。
主编推荐:
（1）本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、循序渐进地对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。
（2）本书在每一个环节都配有与理论学习内容相结合的案例介绍，还有使用Java和Python语言编写的应用实例，使读者能够在大数据平台上通过实践亲身体验大数据处理和分析的过程，从而加快和加深对大数据理论和技术的理解。
（3）为了使读者方便检验和复习巩固学习到的知识，本书每章后面都配有丰富的作业供学生完成。
内容简介:
本书将基本概念与实例相结合，由浅入深、循序渐进地对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。
大数据基础篇的内容涵盖了大数据思维理念、大数据的产生与作用、大数据基本概念、大数据采集工具Flume和Scribe、大数据爬虫工具Nutch和Scapy、大数据预处理工具Kettle、大数据处理架构Hadoop；大数据存储篇的内容包含分布式文件存储系统HDFS、海量数据存储数据库系统HBase和海量数据仓库系统Hive；大数据处理篇主要介绍了分布式并发计算批处理模式MapReduce，基于内存的快速处理模式Spark，以及基于实时数据流的实时处理模式Spark Streaming；大数据挖掘篇主要对分类、预测、聚类和关联等各类大数据挖掘算法的原理和使用场景进行了描述，并使用Spark MLlib提供的机器学习算法进行了实例讲解；大数据应用篇分别从大数据场景应用的横向和纵向出发，介绍了大数据在各个功能领域的应用场景和在各个行业的应用场景。
目录:
第 一部分 大数据基础篇
第 1章 大数据思维 2
1.1 什么是大数据 2
1.2 从IT时代到大数据时代 4
1.3 大数据的产生与作用 5
1.3.1 大数据的产生 6
1.3.2 大数据的作用 6
1.4 大数据时代的新理念 7
1.4.1 对研究范式的新认识：从第三范式到第四范式 7
1.4.2 对数据重要性的新认识：从数据资源到数据资产 8
1.4.3 对方法论的新认识：从基于知识到基于数据 9
1.4.4 对数据分析的新认识：从统计学到数据科学 9
1.4.5 对计算智能的新认识：从复杂算法到简单算法 10
1.4.6 对管理目标的新认识：从业务数据化到数据业务化 11
1.4.7 对决策方式的新认识：从目标驱动型到数据驱动型 12
1.4.8 对产业竞合关系的新认识：从以战略为中心到以数据为中心 12
1.4.9 对数据复杂性的新认识：从不接受到接受数据的复杂性 13
1.4.10 对数据处理模式的新认识：从小众参与到大众协同 &nb
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