作者简介:
Jan Erik Solem,瑞典隆德大学副教授(数学成像小组),Polar Rose公司创始人兼CTO,计算机视觉研究者,Python爱好者,技术图书作家,经常出席各种计算机视觉、图像分析、机器智能等国际会议并发表演讲。他主要关注3D重建、变分问题与优化、图像分割与识别、形状分析,有多年Python计算机视觉教学、研究和行业应用经验,技术博客为http://www.janeriksolem.net。另著有Computing with Python: An Introduction to Python for Science and Engineering一书。
内容简介:
《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖Python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。《Python计算机视觉编程》适合的读者是:有一定编程与数学基础,想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生,以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。
目录:
推荐序 XI前言 XIII
第1章 基本的图像操作和处理
1.1 PIL:Python图像处理类库
1.1.1 转换图像格式
1.1.2 创建缩略图
1.1.3 复制和粘贴图像区域
1.1.4 调整尺寸和旋转
1.2 Matplotlib
1.2.1 绘制图像、点和线
1.2.2 图像轮廓和直方图
1.2.3 交互式标注
1.3 NumPy
1.3.1 图像数组表示
1.3.2 灰度变换
……
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