应用多元统计分析(第6版)
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
¥
41.18
7.1折
¥
58
全新
库存49件
作者王学民编著
出版社上海财经大学出版社
ISBN9787564239107
出版时间2021-12
版次6
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数368页
字数574千字
定价58元
货号SC:9787564239107
上书时间2024-09-16
商品详情
- 品相描述:全新
-
全新正版 提供发票
- 商品描述
-
内容简介:
本教材以十分细致和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法,在充分考虑到适合财经院校学生使用的前提下进行了严谨的论述。全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是全书的基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容,这部分内容具有很强的实用性,特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括:费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的,也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。
此第六版对前版作了大幅修订,包括:(i)将每一章后面附录1的内容改为《R的应用》,而原先的《SAS的应用》则以电子版的形式提供给读者;(ii)第二章至第九章的习题后面新增了客观思考题(全部由作者原创),这些题都是理解性的,对理解本书知识大有裨益;(iii)增加(或改写)了许多“脚注”及若干证明;(iv)新增了星形图和切尔诺夫脸谱图的介绍。
书中提供的大量例题和习题为读者展示了多元分析在社会科学和经济学等领域中的应用,每章的例题和习题安排侧重于对基本概念的理解、知识的实际应用以及该章一些结论的证明需要,并不刻意强调解题的数学技巧和难度。为便于读者的学习(特别是自学),书后的附录给出了(基本完整的)习题解答。
目录:
第一章 矩阵代数 / 1
§1.1 定义 / 1
§1.2 矩阵的运算 / 3
§1.3 行列式 / 5
§1.4 矩阵的逆 / 7
§1.5 矩阵的秩 / 8
§1.6 特征值、特征向量和矩阵的迹 / 9
§1.7 正定矩阵和非负定矩阵 / 15
§1.8 特征值的极值问题 / 17
小 结 / 19
附录1-1 R的应用 / 20
习 题 / 23
第二章 随机向量 / 26
§2.1 多元分布 / 26
§2.2 数字特征 / 31
§2.3 欧氏距离和马氏距离 / 37
*§2.4 随机向量的变换 / 41
*§2.5 特征函数 / 42
小 结 / 43
附录2-1 R的应用 / 44
习 题 / 45
客观思考题 / 46
第三章 多元正态分布 / 48
§3.1 多元正态分布的定义 / 48
§3.2 多元正态分布的性质 / 51
§3.3 极大似然估计及估计量的性质 / 57
§3.4 复相关系数和偏相关系数 / 61
§3.5 x 和(n-1)S 的抽样分布 / 69
小 结 / 70
附录3-1 R的应用 / 71
附录3-2 §3.2中若干性质的证明 / 76
习 题 / 79
客观思考题 / 81
第四章 多元正态总体的统计推断 / 83
§4.1 一元情形的回顾 / 83
§4.2 单个总体均值
...
— 没有更多了 —
全新正版 提供发票
以下为对购买帮助不大的评价