Python数据挖掘技术及应用
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作者曹洁，邓璐娟编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302578765
出版时间2021-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数312页
字数473千字
定价69元
货号SC:9787302578765
上书时间2024-09-16
商品详情
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- 商品描述
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作者简介:
曹洁 男，博士，现为郑州轻工业大学软件学院校聘副教授。主讲《Python语言程序设计》、《数据挖掘》。主编出版《Python语言程序设计》、《Python数据分析》、《大数据技术》等多本教材。
主编推荐:
"l内容系统全面：全面介绍数据挖掘的经典和主流算法
l原理浅显易懂：循序渐进阐述各类数据挖掘算法原理
l配套视频教程：提供配套视频讲解数据挖掘算法实现
l算法代码实现：使用Python 3.6.2实现书中所有算法
l配套资源丰富：配有教学课件、数据集和源代码"
内容简介:
本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍，系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分13章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。13章内容分别为绪论、pandas数据处理、认识数据、数据预处理、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、感知器分类、回归、聚类、关联规则挖掘、推荐系统、电商评论网络爬取与情感分析。本书可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据及相关专业的数据挖掘、数据分析课程教材，亦可作为数据挖掘、数据分析人员的参考书。
目录:
第1章绪论1
1.1数据挖掘的相关概念1
1.2数据挖掘的步骤2
1.3数据挖掘的典型应用3
1.3.1数据挖掘在市场营销中的应用3
1.3.2数据挖掘在企业危机管理中的应用3
1.4数据挖掘的主要挑战3
1.4.1数据挖掘查询语言3
1.4.2用户交互4
1.4.3并行、分布和增量挖掘算法4
1.4.4数据类型的多样化4
1.5本章小结5
第2章pandas数据处理6
2.1Series对象6
2.1.1Series对象的创建6
2.1.2Series对象的属性8
2.1.3Series对象的查看和修改8
2.2Series对象的基本运算9
2.2.1算术运算与函数运算9
2.2.2Series对象之间的运算10
2.3DataFrame对象10
2.3.1DataFrame对象的创建10
2.3.2DataFrame对象的属性12
2.3.3查看和修改DataFrame对象的元素14
2.3.4判断元素是否属于DataFrame对象16
2.4DataFrame对象的基本运算17
2.4.1数据筛选17
2.4.2数据预处理19
2.4.3数据运算与排序33
2.4.4数学统计38
2.4.5数据分组与聚合44
2.5pandas数据可视化51
2.5.1绘制折线图52
2.5.2绘制条形图53
2.6pandas读写数据55
2.6.1读写csv文件56<
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