Flink原理与实践
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作者鲁蔚征编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115546159
出版时间2021-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数316页
字数485千字
定价69.8元
货号SC:9787115546159
上书时间2024-09-16
商品详情
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作者简介:
鲁蔚征
前小米工程师，现中国人民大学教师，一直从事大数据相关的开发和研究工作，关注大数据行业的发展，先后接触了Hadoop、Hive、Kafka、Spark、TensorFlow等大数据中间件，在大数据的流处理和批处理方向上有一定的实际工作经验。主要研究项目及领域为推荐系统、大数据。今日头条科技领域优质创作者。
主编推荐:
本书一方面对Flink的技术架构做了深入的介绍，另一方面涵盖了Flink大多数API，本书每章都提供了一些实践案例和习题训练，帮助读者了解、上手和熟悉Flink技术。与其他中文Flink图书相比，本书从初学者角度出发，结合相关案例，深入浅出，有助于读者学懂学会Flink。
内容简介:
本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。
本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者优选有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念。
目录:
第1章 大数据技术概述.1
1.1 什么是大数据.2
1.1.1 大数据的5个“V”.2
1.1.2 大数据分而治之.3
1.2 从批处理到流处理.6
1.2.1 数据与数据流.6
1.2.2 批处理与流处理.7
1.2.3 为什么需要一个优秀的流处理框架.7
1.3 代表性大数据技术.9
1.3.1 Hadoop.9
1.3.2 Spark.10
1.3.3 Apache Kafka.11
1.3.4 Flink.12
1.4 从Lambda到Kappa：大数据处理平台的演进.13
1.4.1 Lambda架构.14
1.4.2 Kappa架构.15
1.5 流处理基础概念.16
1.5.1 延迟和吞吐.16
1.5.2 窗口与时间.17
1.5.3 状态与检查点.20
1.5.4 数据一致性保障.21
1.6 编程语言的选择.21
1.6.1 Java和Scala.21
1.6.2 Python.22
1.6.3 SQL.23
1.7 案例实战 使用Kafka构建文本数据流.23
1.7.1 Kafka和消
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