异方差模型的统计推断
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 63.36 7.2折 ￥ 88 全新
库存4件
作者徐登可,张忠占,吴刘仓
出版社科学出版社
ISBN9787030677105
出版时间2021-01
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数168页
字数212千字
定价88元
货号SC:9787030677105
上书时间2024-09-16
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
内容简介:
本书系统地介绍了双重广义线性模型等异方差回归模型的理论、方法和应用。内容主要包括：高维数据下双重广义线性模型的变量选择研究，纵向数据下均值-协方差模型的变量选择和贝叶斯分析，半参数异方差模型的变量选择和贝叶斯分析，偏正态异方差模型的异方差检验和贝叶斯分析，半参数混合效应双重回归模型的贝叶斯分析，以及双重Logistic回归模型在妊娠期高血压疾病危险因素分析中的具体应用。本书可作为统计学、生物医学、质量管理与控制、经济金融等相关专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的教师、科研人员和统计工作者参考。
目录:
第1章 绪论
1.1 模型
1.1.1 线性回归模型
1.1.2 双重广义线性回归模型
1.1.3 均值-协方差模型
1.1.4 半参数回归模型
1.1.5 半参数均值-方差模型
1.2 变量选择方法
1.2.1 子集选择法
1.2.2 系数压缩法
第2章 高维数据下双重广义线性模型的变量选择
2.1 引言
2.2 变量选择过程
2.2.1 基于惩罚伪似然的变量选择
2.2.2 渐近性质
2.2.3 迭代计算
2.3 模拟研究
2.4 定理的证明
2.5 小结
第3章 纵向数据下均值-协方差模型
3.1 变量选择
3.1.1 引言
3.1.2 均值-协方差模型的变量选择
3.1.3 渐近性质
3.1.4 迭代计算
3.1.5 模拟研究
3.1.6 定理的证明
3.1.7 小结
3.2 贝叶斯分析
3.2.1 引言
3.2.2 均值-协方差模型
3.2.3 JMVMs的贝叶斯分析
3.2.4 模拟研究
3.2.5 实际数据分析
3.2.6 小结
第4章 半参数异方差模型
4.1 变量选择过程
4.1.1 引言
4.1.2 半参数异方差模型的变量选择
4.1.3 渐近性质
4.1.4 迭代计算
4.1.5 模拟研
...
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价