Python编程基础与数据分析
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作者赵胜利，苏理云，邱世芳主编
出版社重庆大学出版社
ISBN9787568937344
出版时间2023-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数300页
字数483千字
定价59元
货号SC:9787568937344
上书时间2024-09-16
商品详情
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内容简介:
本书对Python编程的基础内容、Python数据处理与分析的基本工具、统计建模的常见方法和原理以及Python实现进行了详细介绍，在本书最后两章中，以两个实际的建模案例出发，对数据预处理、特征工程、统计建模、结果分析与可视化，即统计建模的整个过程进行了详细说明。本书适合从事统计学、应用数学、经济管理及计算机等方面工作或学习的本科生、研究生和教师阅读与使用。
目录:
1 Python数据分析概述和Anaconda
1.1 数据分析概述
1.2 Python数据分析工具
1.3 Python的Ananconda发行版
1.4 本书的内容安排
2 Python中的变量和数据类型
2.1 print函数
2.2 变量
2.3 变量命名规则
2.4 简单数据类型
2.5 字符串
2.6 数据类型转换
习题
3 基本语法
3.1 缩进
3.2 操作符与运算符
3.3 数值运算及其优先级
3.4 函数
3.5 模块
3.6 获取输入内容
3.7 占位符
3.8 进制以及之间的转换
3.9 注释
习题
4 列表
4.1 自由的列表
4.2 元素访问和修改
4.3 列表元素的增加
4.4 列表元素的删除
4.5 列表元素的嵌套
4.6 名字绑定规则
4.7 元素排序
4.8 数值列表
4.9 列表统计
4.10 快速创建列表
4.11 列表运算
4.12 成员函数
4.13 列表的复制
4.14 列表的切片
习题
5 数据类型和标签式存储
5.1 元组的定义
5.2 bytes
5.3 序列和名字绑定
习题
6 条件语句和循环语句
6.1 条件语句
6.2 断言和Python之禅
6.3
...
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