智能车间的大数据应用
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作者张洁 等
出版社清华大学出版社
ISBN9787302546498
出版时间2020-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数304页
字数382千字
定价68元
货号SC:9787302546498
上书时间2024-09-16
商品详情
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主编推荐:
本书注重理论结合实践，既介绍大数据驱动的智能车间技术体系框架，深入介绍每项技术解决的问题，又介绍各项技术的具体应用场景与企业实际案例，突出前沿大数据技术在智能车间中的实用价值。
内容简介:
本书围绕大数据技术在智能车间中的应用情况，在概要阐述工业大数据驱动的智能制造主要存在形式的基础上，介绍基于大数据的智能车间技术体系，针对工艺智能规划、生产智能调度、物料运输调度、生产智能监控、质量智能控制、设备智能维护等智能车间典型业务场景，深入分析业务场景的主要内容、数据资源及其组织形式，详细介绍数据集成、关联分析、数据预测、数据可枧化等大数据技术在业务场景中的应用情况，并以航空航天、汽车、食品、半导体等典型行业为背景，介绍业务场景的企业实例。本书主要面向从事智能制造新模式探索与工业大数据分析应用方面的学者和工业界中期望寻找智能车间运行分析与决策优化方法的生产管理人员，也可作为机械工程、智能制造、自动化、计算机工程、工业工程、管理工程等相关专业的研究生和高年级本科生的教材和参考书。
目录:
第1章工业大数据与智能制造
1.1工业大数据
1.1.1大数据概述
1.1.2大数据的特征
1.1.3工业大数据的特征
1.2大数据在工业应用中的机遇与挑战
1.3工业大数据驱动的智能制造
1.3.1制造业驱动形势演变
1.3.2基于大数据的产品设计
1.3.3大数据驱动的智能生产
1.3.4大数据驱动的智能化运维
1.3.5基于大数据分析的产品精准营销和成本准确控制
1.3.6大数据驱动的全生命周期供应链优化
1.3.7大数据驱动的车间智能化发展
1.4工业大数据与智能车间
1.4.1智能车间的基本内涵
1.4.2大数据环境下的智能车间信息化特点
1.4.3大数据促进的车间信息化基础平台
1.4.4大数据驱动的智能车间运行方式
1.5智能车间中的工业大数据应用场景
参考文献
第2章基于大数据的智能车间技术体系
2.1大数据应用技术体系
2.2大数据采集技术
2.2.1无线射频识别技术
2.2.2二维码技术
2.2.3系统日志采集系统
2.2.4网络数据采集系统
2.2.5数据库采集系统
2.2.6其他制造业大数据感知技术
2.3大数据传输技术
2.3.1工业现场总线通信技术
2.3.2工业现场以太网通信技术
2.3.3工业现场无线网络通信技术
2.3.45G技术
2.4大数据处理技术
2.4.1数据清理
2.4.2数据变换
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